人工智能+区块链，是蹭热度的手段又“进化”了吗?
发布时间: 2019-11-19 12:05
人工智能、区块链都是近年来的热门风口，普华永道预测，到2030年人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，最终全球GDP将增长14%。而根据Gartner预测，同年区块链技术的商业增加值将增加到3.1万亿美元。
但在此之外，关于“人工智能/区块链是炒作”的言论也不少。而当这两种技术结合在一起时，一方面，它会成为某些人用来炒作和吹嘘的“加强版”，就像著名的长岛冰茶(Long Island Iced Tea)公司，其更名为“长区块链”(Long Blockchain Corp)后股价一度涨逾500%，市值由此前一天的2380万美元涨到1亿美元以上。
另一方面，“人工智能+区块链”确实有着极具潜力的应用，要了解这些，首先要知道区块链是什么。
区块链是一种分布式的交易分类账，各方都能在链上的区块中记载信息，由于区块链中的每个块都包含不同的经过加密或编码的信息，因此区块链可以帮助确保数据的信任和可验证性。
此外，任何单个参与者都不可能私下更改块中的信息，由于去中心化的特点，如果要对该链进行更改，需要所有各方的一致同意。
在金融交易、物流等多个领域内，区块链可以使得交易过程更加透明、可信，并且无需中介。
区块链加成人工智能
说到区块链如何助益人工智能，第一个好处是可以在没有中介的情况下在所有各方之间共享机器学习模型。
面部识别软件就是一个很好的例子。如果一个设备知道一个人的长相并将其上传到链中，那么其他连接的设备也会知道这个人的长相。当各设备上传自己的面部识别数据时，全部设备都将获得将其用于面部识别模型的能力。
由于这发生在区块链上，没有对面部识别的中央控制，因此没有一家公司拥有或存储这些数据。
另一种用例是允许每个人通过使用集成的人工智能和区块链来更快地学习和协作。
第二个好处，人工智能系统还可以使用区块链来促进跨多个模型的数据共享。
一个很好的例子是在在线零售中使用机器学习模型进行产品推荐。如果在线商店知道某个购物者的偏好，然后该客户去往另一个购物网站，则可以通过区块链连接这两个站点，以共享可信的个性化信息。
这可能成为小型电子商务网站的竞争场所，这些网站希望彼此共享消费者的个性化信息。分享而不是各自收集数据，这会使已经开始建立自己的数据系统的如亚马逊、沃尔玛这样的巨头感觉到竞争压力。
同样，如果所有信息和支付系统都通过区块链而不是集中的数据服务器存储和共享，这也可以防止数据泄露，像万豪酒店客人数据泄露一类的事情将不会再发生。
区块链不仅可以用来共享模型和数据，还可以以一种跨多个人工智能系统共享的方式，让多个人工智能系统共享学习，而并没有某个人能够控制它。它可能会是无偏的，因为将会接收到大量来自不同领域和不同角度的信息。
此外，区块链也能解决机器学习“黑盒子”的问题。区块链和它的分类账可以记录所有的数据和变量、通过机器学习做出的决定，让我们跟踪和确定人工智能是依据什么而做出决策。
人工智能加成区块链
另一方面，人工智能也可以助益区块链。通过机器学习，人工智能可以查找储存数据中的模式和异常，标记异常信息并发出警报。
人工智能系统也可以深刻地改变我们管理区块链网络的方式，使它们更有效率。例如，在交易比特币时通常需要等待几天时间来确认交易，这是由于区块链去中心化的特质造成的。
人工智能系统可以减少确认这些交易所需的计算能力，从而帮助简化这个繁琐的过程。由于用于确认区块链网络上事务的哈希算法通常使用“粗略近似”法，人工智能系统可以通过提供正确的数据来改进这些算法。
尽管区块链和人工智能技术的结合是“强强联手”，然而这个领域很大程度上仍未被发现——虽然得到了相当多的学术关注，但致力于这种开创性结合的项目仍然很少。
人工智能可能具有令人难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以在这方面提供极大的帮助。
但在此之外，关于“人工智能/区块链是炒作”的言论也不少。而当这两种技术结合在一起时，一方面，它会成为某些人用来炒作和吹嘘的“加强版”，就像著名的长岛冰茶(Long Island Iced Tea)公司，其更名为“长区块链”(Long Blockchain Corp)后股价一度涨逾500%，市值由此前一天的2380万美元涨到1亿美元以上。
另一方面，“人工智能+区块链”确实有着极具潜力的应用，要了解这些，首先要知道区块链是什么。
区块链是一种分布式的交易分类账，各方都能在链上的区块中记载信息，由于区块链中的每个块都包含不同的经过加密或编码的信息，因此区块链可以帮助确保数据的信任和可验证性。
此外，任何单个参与者都不可能私下更改块中的信息，由于去中心化的特点，如果要对该链进行更改，需要所有各方的一致同意。
在金融交易、物流等多个领域内，区块链可以使得交易过程更加透明、可信，并且无需中介。
区块链加成人工智能
说到区块链如何助益人工智能，第一个好处是可以在没有中介的情况下在所有各方之间共享机器学习模型。
面部识别软件就是一个很好的例子。如果一个设备知道一个人的长相并将其上传到链中，那么其他连接的设备也会知道这个人的长相。当各设备上传自己的面部识别数据时，全部设备都将获得将其用于面部识别模型的能力。
由于这发生在区块链上，没有对面部识别的中央控制，因此没有一家公司拥有或存储这些数据。
另一种用例是允许每个人通过使用集成的人工智能和区块链来更快地学习和协作。
第二个好处，人工智能系统还可以使用区块链来促进跨多个模型的数据共享。
一个很好的例子是在在线零售中使用机器学习模型进行产品推荐。如果在线商店知道某个购物者的偏好，然后该客户去往另一个购物网站，则可以通过区块链连接这两个站点，以共享可信的个性化信息。
这可能成为小型电子商务网站的竞争场所，这些网站希望彼此共享消费者的个性化信息。分享而不是各自收集数据，这会使已经开始建立自己的数据系统的如亚马逊、沃尔玛这样的巨头感觉到竞争压力。
同样，如果所有信息和支付系统都通过区块链而不是集中的数据服务器存储和共享，这也可以防止数据泄露，像万豪酒店客人数据泄露一类的事情将不会再发生。
区块链不仅可以用来共享模型和数据，还可以以一种跨多个人工智能系统共享的方式，让多个人工智能系统共享学习，而并没有某个人能够控制它。它可能会是无偏的，因为将会接收到大量来自不同领域和不同角度的信息。
此外，区块链也能解决机器学习“黑盒子”的问题。区块链和它的分类账可以记录所有的数据和变量、通过机器学习做出的决定，让我们跟踪和确定人工智能是依据什么而做出决策。
人工智能加成区块链
另一方面，人工智能也可以助益区块链。通过机器学习，人工智能可以查找储存数据中的模式和异常，标记异常信息并发出警报。
人工智能系统也可以深刻地改变我们管理区块链网络的方式，使它们更有效率。例如，在交易比特币时通常需要等待几天时间来确认交易，这是由于区块链去中心化的特质造成的。
人工智能系统可以减少确认这些交易所需的计算能力，从而帮助简化这个繁琐的过程。由于用于确认区块链网络上事务的哈希算法通常使用“粗略近似”法，人工智能系统可以通过提供正确的数据来改进这些算法。
尽管区块链和人工智能技术的结合是“强强联手”，然而这个领域很大程度上仍未被发现——虽然得到了相当多的学术关注，但致力于这种开创性结合的项目仍然很少。
人工智能可能具有令人难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以在这方面提供极大的帮助。
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