智慧城市需要什么样的数据存储?
发布时间: 2019-11-28 11:46
由于智慧城市给市民、游客和政府管理人员带来的便利和效率，智慧城市在全球范围内越来越受欢迎。智慧城市技术可以利用数据来彻底改变在城市中生活和工作的意义。但是，首先需要正确的存储解决方案来实现所有这些功能特性。
智慧城市存储什么类型的数据?
智慧城市只能在可能有大量存档和实时数据的情况下运行，其中包括以下内容：
?摄像系统的数据：智慧城市可以使用摄像头来改善公共安全，提高交通执法和管理效率，可以起到威慑犯罪的作用，并建立智能照明系统。
?来自能源分配系统的数据：智能电网技术需要有关消费者和商业能源使用的数据，以及有关需求波谷和波峰的历史数据。
?供水和下水道系统的数据：如今的城市越来越依赖数据来使废水处理厂实现自动化，并根据大暴雨中洪水风险最高的地区来规划绿色废水滞留地点。
?来自碳测绘工具的数据：美国一个城市采用了碳经济学这种新兴的学科，并在地方一级收集数据，以绘制碳排放量，并采用碳减排措施。其采取一些措施为该市每吨碳排放节省了1200美元。
?来自全市环境传感器的数据：部署空气质量传感器可帮助城市寻找污染源并采取行动，在空气质量低的地方设置绿地，并向所有市民和游客提供及时且高度准确的空气质量警报。
?来自智能汽车的数据：汽车变得越来越自主，并且与移动操作系统的集成更加紧密。随着这一趋势的继续，汽车之间以及与城市之间将越来越多地交换信息。数据的这种传输将减少道路拥塞，在交通事故中采取更及时的干预措施，并有助于改善基础设施正在维修时的重新导航。
智慧城市的使命是为所有公共服务和公有基础设施带来全新的效率水平，并确保基础设施与消费者级别的技术(如智能汽车、智能手机和可穿戴设备)尽可能更快地交互。
所有这些存档和实时数据加起来构成了巨大的存储需求。希捷公司和IDC公司联合发布白皮书称，从2018年到2025年，全球整个数据领域将从33泽字节增加到175泽字节。到2025年，这些信息中将近三分之一将是实时数据。期望智慧城市在这一增长中发挥至关重要的作用。
问题是，城市将如何存储他们获取智慧所需的所有信息?
智慧城市将在哪里存储其数据?
智慧城市可以将数据存储在三个主要位置：
1.在边缘
边缘计算发生在数据源附近。与从数据源到存储位置再到相关部门或主管部门传输大量数据(例如摄像机镜头)相比，在短距离内传输数据的成本可能要低得多。
边缘计算从源头就提供了智能功能。人工智能驱动的交通管理已经在智慧城市中得到很好的发展，它有望使用智能自动化来检测交通事故和交通拥堵，并促进对各种情况的更快响应。
这种类型的计算将在小型数据处理中心的城市网络边缘进行。具有人工智能功能的摄像头并不会传输它们捕获的所有内容。与其相反，当他们检测到异常情况或事件时，他们会触发警报并准备相关的录像，以便从设备存储中检索。
2.在云端
一些城市将需要大量存档数据以进行分析。这是集中式云存储库发挥作用的地方。
为了使云计算数据系统有用且健壮，他们应在其数据中心、数据冗余以及企业级数据传输和加密中使用高质量的固态硬盘驱动器。与构建城市拥有的数据中心相比，云计算服务解决方案通常具有更灵活的支付方式。
市政管理者在需要做出以下决定时可以调用此类数据：
?基础设施
?道路建设
?环境和空气质量修复
?建筑布置
数周和数月收集的档案交通数据可以帮助确定市政工程师在适当的时间进行维修，或帮助市政工程师设计新建路政项目中的交通流量。
3.在混合数据存储系统中
混合数据存储系统结合了两个方面的优势。混合数据存储有时被称为“ IT 4.0”，它可以根据条件以及可以建立新决策的丰富数据存储提供实时警报。
大城市和小城市需要知道什么?
预算较少的小城市应该从边缘计算功能开始，逐步向城市的部分地区添加智能系统，例如智能照明和交通管理。
预算较多的大城市可能会因为其多功能性而受益于混合方法。边缘计算可促进实时警报，而无需将每个字节的数据流传输到服务器场的高昂代价和延迟。同时，云计算解决方案提供了随时间保留大量数据的方法。然后，工程师、监管机构和其他人员可以对其进行分析并做出明智的决定。
实际物理数据存储量将因城市、拟议系统的规模和范围而异。然而，毋庸质疑的一件事就是数据访问。城市应努力实现使用API创建开放数据交换的目标。
应用程序编程接口(API)是允许一个智能系统与另一个智能系统进行通信的代码。一个城市中的每个智能系统都依赖于其自己的数据库。没有API，这些数据库将无法彼此、与其他部门或与公众交换信息。
哥本哈根市数据交换中心为世界各地的城市提供了一个模型，可以打破孤岛中的数据，并将其提供给各方使用。尽管有50多家独立的IT和类似公司参与其中，但由于有效的资源共享，哥本哈根仍享有较高的数据移动性和较低的数据管理成本。
俄亥俄州哥伦布市提供了类似的路线图，并提供了吸引资金的课程。美国交通部向哥伦布提供了4,000万美元的赠款，以启动多个Smart Columbus项目。这个城市给美国交通部留下了深刻的印象，它专注于构建具有前瞻性的公共接口，以便在公共和私人实体之间交换数据。
城市可以通过多种方式为其智能基础设施投资提供资金，包括公私合作伙伴关系，其中政府和企业可以共享由此产生的服务的收益，也可以是政府在延期后随时间偿还私人投资。
对于想要快速建设的城市，后一种模型使他们比其他一些成本分担模型更快地启动项目。
智慧城市的受益者是谁?
建设智慧城市需要各方就智慧城市技术的收益和节省进行沟通。它还要求地方政府和私人利益集团了解这些努力旨在使谁受益。
如果有正确的数据，城市居民可以减少通勤时间，呼吸的空气更新鲜，甚至可以在工业与自然之间获得更和谐的平衡。如果数据被安全和创造性地使用，它可以改变城市中的一切。
智慧城市存储什么类型的数据?
智慧城市只能在可能有大量存档和实时数据的情况下运行，其中包括以下内容：
?摄像系统的数据：智慧城市可以使用摄像头来改善公共安全，提高交通执法和管理效率，可以起到威慑犯罪的作用，并建立智能照明系统。
?来自能源分配系统的数据：智能电网技术需要有关消费者和商业能源使用的数据，以及有关需求波谷和波峰的历史数据。
?供水和下水道系统的数据：如今的城市越来越依赖数据来使废水处理厂实现自动化，并根据大暴雨中洪水风险最高的地区来规划绿色废水滞留地点。
?来自碳测绘工具的数据：美国一个城市采用了碳经济学这种新兴的学科，并在地方一级收集数据，以绘制碳排放量，并采用碳减排措施。其采取一些措施为该市每吨碳排放节省了1200美元。
?来自全市环境传感器的数据：部署空气质量传感器可帮助城市寻找污染源并采取行动，在空气质量低的地方设置绿地，并向所有市民和游客提供及时且高度准确的空气质量警报。
?来自智能汽车的数据：汽车变得越来越自主，并且与移动操作系统的集成更加紧密。随着这一趋势的继续，汽车之间以及与城市之间将越来越多地交换信息。数据的这种传输将减少道路拥塞，在交通事故中采取更及时的干预措施，并有助于改善基础设施正在维修时的重新导航。
智慧城市的使命是为所有公共服务和公有基础设施带来全新的效率水平，并确保基础设施与消费者级别的技术(如智能汽车、智能手机和可穿戴设备)尽可能更快地交互。
所有这些存档和实时数据加起来构成了巨大的存储需求。希捷公司和IDC公司联合发布白皮书称，从2018年到2025年，全球整个数据领域将从33泽字节增加到175泽字节。到2025年，这些信息中将近三分之一将是实时数据。期望智慧城市在这一增长中发挥至关重要的作用。
问题是，城市将如何存储他们获取智慧所需的所有信息?
智慧城市将在哪里存储其数据?
智慧城市可以将数据存储在三个主要位置：
1.在边缘
边缘计算发生在数据源附近。与从数据源到存储位置再到相关部门或主管部门传输大量数据(例如摄像机镜头)相比，在短距离内传输数据的成本可能要低得多。
边缘计算从源头就提供了智能功能。人工智能驱动的交通管理已经在智慧城市中得到很好的发展，它有望使用智能自动化来检测交通事故和交通拥堵，并促进对各种情况的更快响应。
这种类型的计算将在小型数据处理中心的城市网络边缘进行。具有人工智能功能的摄像头并不会传输它们捕获的所有内容。与其相反，当他们检测到异常情况或事件时，他们会触发警报并准备相关的录像，以便从设备存储中检索。
2.在云端
一些城市将需要大量存档数据以进行分析。这是集中式云存储库发挥作用的地方。
为了使云计算数据系统有用且健壮，他们应在其数据中心、数据冗余以及企业级数据传输和加密中使用高质量的固态硬盘驱动器。与构建城市拥有的数据中心相比，云计算服务解决方案通常具有更灵活的支付方式。
市政管理者在需要做出以下决定时可以调用此类数据：
?基础设施
?道路建设
?环境和空气质量修复
?建筑布置
数周和数月收集的档案交通数据可以帮助确定市政工程师在适当的时间进行维修，或帮助市政工程师设计新建路政项目中的交通流量。
3.在混合数据存储系统中
混合数据存储系统结合了两个方面的优势。混合数据存储有时被称为“ IT 4.0”，它可以根据条件以及可以建立新决策的丰富数据存储提供实时警报。
大城市和小城市需要知道什么?
预算较少的小城市应该从边缘计算功能开始，逐步向城市的部分地区添加智能系统，例如智能照明和交通管理。
预算较多的大城市可能会因为其多功能性而受益于混合方法。边缘计算可促进实时警报，而无需将每个字节的数据流传输到服务器场的高昂代价和延迟。同时，云计算解决方案提供了随时间保留大量数据的方法。然后，工程师、监管机构和其他人员可以对其进行分析并做出明智的决定。
实际物理数据存储量将因城市、拟议系统的规模和范围而异。然而，毋庸质疑的一件事就是数据访问。城市应努力实现使用API创建开放数据交换的目标。
应用程序编程接口(API)是允许一个智能系统与另一个智能系统进行通信的代码。一个城市中的每个智能系统都依赖于其自己的数据库。没有API，这些数据库将无法彼此、与其他部门或与公众交换信息。
哥本哈根市数据交换中心为世界各地的城市提供了一个模型，可以打破孤岛中的数据，并将其提供给各方使用。尽管有50多家独立的IT和类似公司参与其中，但由于有效的资源共享，哥本哈根仍享有较高的数据移动性和较低的数据管理成本。
俄亥俄州哥伦布市提供了类似的路线图，并提供了吸引资金的课程。美国交通部向哥伦布提供了4,000万美元的赠款，以启动多个Smart Columbus项目。这个城市给美国交通部留下了深刻的印象，它专注于构建具有前瞻性的公共接口，以便在公共和私人实体之间交换数据。
城市可以通过多种方式为其智能基础设施投资提供资金，包括公私合作伙伴关系，其中政府和企业可以共享由此产生的服务的收益，也可以是政府在延期后随时间偿还私人投资。
对于想要快速建设的城市，后一种模型使他们比其他一些成本分担模型更快地启动项目。
智慧城市的受益者是谁?
建设智慧城市需要各方就智慧城市技术的收益和节省进行沟通。它还要求地方政府和私人利益集团了解这些努力旨在使谁受益。
如果有正确的数据，城市居民可以减少通勤时间，呼吸的空气更新鲜，甚至可以在工业与自然之间获得更和谐的平衡。如果数据被安全和创造性地使用，它可以改变城市中的一切。
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