指纹识别日薄西山？自有优势暂无法舍弃
发布时间: 2019-03-20 16:18
AI技术虽然发展热，但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。阿里达摩院认为，2019年，生物识别技术将进入大规模应用阶段。而目前所有生物识别方式中，指纹识别份额较大。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。
然而，据前瞻产业研究院数据，尽管指纹识别市场份额占比较高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。这是否可以说指纹识别已逐渐过时?
的确，指纹识别技术还存在着很多不足之处，例如手指沾上水、油污或是有汗时，都无法使用，指纹在经年累月的使用、摩擦中也有可能变浅，甚至有可能被仿制，但是这些都不能抹杀其应用优势。
指纹识别相对于人脸等其他识别方式而言，识别速度更快、应用成本更低，在兼顾安全、便捷、性价比的基础上，指纹识别无疑是更受欢迎的一方。而且，虽然指纹识别与其他识别方式在某些应用场景上有所重叠，但是两者依然有各自侧重以及没有重叠的领域。
生物特征识别迅猛发展，不同模态的生物特征有其自身的特性，抗伪造能力也不同。若要更高级别抗击假体攻击的风险，可以采取多模态融合的识别方式，例如指纹和人脸一体化识别，能够大幅度增加伪造数据的难度，提升识别系统的安全性。
因此，关于过时一说的答案应该是否定的。至少在短期内，各种生物识别方式都不是非此即彼的关系，而是互相补充、共生共长，发挥各自优势来一道提升应用安全性，这才是有可能出现的情况。
结语：指纹识别虽然目前稍显暗淡，但发展多年，已然是成熟的识别方式，现已成为智能手机标配，未来还将继续向中低端市场普及，市场规模仍在稳定增长。而加入了深度学习和活体检测技术的指纹识别，在提升精度和增强防伪性能的同时，也加大了攻击的难度和代价，指纹安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的应用空间，其与人脸识别等其他生物识别技术的竞争还有莫大的不确定性。
然而，据前瞻产业研究院数据，尽管指纹识别市场份额占比较高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。这是否可以说指纹识别已逐渐过时?
的确，指纹识别技术还存在着很多不足之处，例如手指沾上水、油污或是有汗时，都无法使用，指纹在经年累月的使用、摩擦中也有可能变浅，甚至有可能被仿制，但是这些都不能抹杀其应用优势。
指纹识别相对于人脸等其他识别方式而言，识别速度更快、应用成本更低，在兼顾安全、便捷、性价比的基础上，指纹识别无疑是更受欢迎的一方。而且，虽然指纹识别与其他识别方式在某些应用场景上有所重叠，但是两者依然有各自侧重以及没有重叠的领域。
生物特征识别迅猛发展，不同模态的生物特征有其自身的特性，抗伪造能力也不同。若要更高级别抗击假体攻击的风险，可以采取多模态融合的识别方式，例如指纹和人脸一体化识别，能够大幅度增加伪造数据的难度，提升识别系统的安全性。
因此，关于过时一说的答案应该是否定的。至少在短期内，各种生物识别方式都不是非此即彼的关系，而是互相补充、共生共长，发挥各自优势来一道提升应用安全性，这才是有可能出现的情况。
结语：指纹识别虽然目前稍显暗淡，但发展多年，已然是成熟的识别方式，现已成为智能手机标配，未来还将继续向中低端市场普及，市场规模仍在稳定增长。而加入了深度学习和活体检测技术的指纹识别，在提升精度和增强防伪性能的同时，也加大了攻击的难度和代价，指纹安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的应用空间，其与人脸识别等其他生物识别技术的竞争还有莫大的不确定性。
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