刚刚过去的2018年，是手机App应用商店的10周年。

苹果和谷歌的应用商店都在同一年诞生，中间差了3个月。

2008年7月11日，苹果App Store随第二代iPhone一同面世。而谷歌的Android Market则在那年10月开放，第一部Android手机发售一个月后。

事实证明，应用商店是这两个公司各自垄断所在生态的最重要工具，确保了无人可以挑战iOS与Android的地位。

两大应用商店10年里合计上线超过510万款应用，也彻底改变了软件产业以及软件本身的定义。

与此同时，2008年，全球市值最高的十家公司仍以石油和金融公司为主。与软件和互联网相关的公司只有微软跻身前十。

现在已经完全不同，今天市值前十的公司有7个与软件、互联网相关。当中除了微软以及控制移动平台的苹果和Google外，其它4个公司的主要用户都在手机上——可以说是智能手机与应用商店促成了亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯的规模。

App Store和Google Play上五花八门的应用极大地丰富了智能手机的功能，功能机一夜之间就成了过时的东西。

在移动互联网上，海量App作为“平台（iOS和Android）+App”模式的重要组成，既推动了移动互联网爆发式发展，也成为衡量移动互联网成熟度与活跃度的重要标志。

这些应用极大地丰富了智能手机的功能。丰富多样的应用，如微信、Instagram、Facebook、Twitter、微博、YouTube、哔哩哔哩……其实就是新时代的电视，是用户消磨时间的选择。

消费榜前十的应用不是娱乐就是社交，用户从原来的通过软件去解决一个具体的问题，变成了视频、音乐的被动消费者，在一次次刷新时间线和朋友圈间打发时间。

手机APP应用市场进入存量时代

消费者现在每年在苹果应用商店、谷歌应用商店和其他应用商店中的支出额超过了1000亿美元，但增长速度有所放缓。

据艾媒咨询（iiMedia Research）分析，随着移动互联网流量红利的消退以及近年来移动应用商店向大流量平台分发流量的趋势，第三方移动应用商店的活跃用户规模增长将趋于平缓。未来各应用商店将开拓新的流量入口，并更加专注于对现有用户流量的转化，提高流量转化率。也就是说手机App应用市场进入存量时代。

僵尸应用遍地开花

在“大众创业、万众创新”时代强音的号召下，App创业项目遍地开花。在人人都是产品经理、人人都可以是开发者的口号下，应用市场空前繁荣。

很少有科技能够比得上应用程序野火般蔓延的发展速度。自从智能手机取得长足发展以来，应用程序已进入了我们的词典，取代了我们的主屏以及长年累月地占据我们每天的时间。

可这样的繁荣景象可能只是“看上去很美”，真实的情况是，僵尸应用遍地都是。根据最新数据，每分钟人们从Google Play和Apple Store下载的应用数量将近有5.1万个，而多达110万的僵尸应用却在角落里无人发觉，基本没什么下载量。相关报告显示，仅在App Store中，来自中国的僵尸应用占比就高达81.3%；而安卓平台开放性更强，同时拥有更多开发者，加上国内的安卓应用市场审核标准尺度不一，“僵尸应用”的占比预计将更高。

手机App的获客成本水涨船高

在应用大潮的席卷冲击下，移动互联网用户正变得越来越成熟，用户不再像刚开始那样什么应用都愿意尝试下载，有报道称早期App获得一个客户的价格是2元，其后是20元，现在是200元至500元。App的获客成本水涨船高。

更糟糕的是，在众多App自助生成平台的推动下，移动应用开发门槛已经降到几乎为零。每天都在持续生产上传大量没有人会去使用的僵尸应用。这些劣质应用消耗了本就有限的市场资源，但最直接导致许多优秀的“小而美”应用因为难以汲取成长的养分，最终难逃被行业洗牌的命运。想要脱颖而出，就要烧钱进行推广，可大部分的开发者根本不具备这个资金实力。

App推广费用越来越高的同时，用户的需求也在进一步细分化。2015年一份艾媒咨询的调查数据中显示：“85%的用户会在1个月内将其下载的应用程序从手机中删除，而到了5个月后，这些应用程序的留存率仅有5%。”也就是说，部分用户每5个月就会淘汰一批手机中安装的应用。和用户迭代更新旺盛的需求不匹配的是，许多小而美的应用因为没有人使用，没有推荐位，没有推广费用而沦为僵尸应用。

移动应用分发和用户需求产生错位的现象越来越常见。厂商花费大量的推广费用把用户引导引流到自身应用商城上，却没有给用户推送真正适合的应用，用户因此产生体验落差。应用商店的使用生命周期在需求端和供应端都开始缩短。

线上流量红利逐步消失

QuestMobile在去年10月发布了《中国移动互联网2018年秋季大报告》，整个移动互联网第三季度的成绩似乎都在昭示着“寒流”的到来。

总的来说，中国移动互联网整体用户规模增幅正在继续放缓，中国移动互联网活跃用户规模增速同比降低超50%。

流量和人口红利的天花板清晰可见。不管是移动电商还是短视频，移动互联网带给它们最后的考验已经来到。赶在红利的尾巴上，行业的竞争正在加剧，而竞争给产品带来的瓶颈正在困扰着几乎所有头部。

App的世界已经趋于饱和，我们几乎可以在App应用商店找到各种各样满足不同需求的App，每个App都在互相竞争用户的时间，线上的竞争如此激烈，一个新网站或新App，可能一年只能获得一个用户10秒的使用时间。

移动互联网对用户的争夺已经进入白热化

2016年全年，中国移动互联网月活跃用户规模净增长1.54亿，平均每个月的增长率都在1%以上。到2017年活跃用户规模增长速度放缓，月度最高增长率只有0.8%，2017年一年月活跃用户规模净增0.64亿。到2018年增速继续放缓，截至2018年6月，移动互联网月活跃用户规模净增0.23亿。就现有的数据来看，可以预测的是，2018年月活跃用户规模净增量将继续低于2017年，“这也就意味着，移动互联网的用户规模正在走进存量时代”。

目前，中国移动互联网活跃用户规模已达到11亿，所谓存量时代，就是指越来越多的互联网企业要在现有用户规模中争抢用户。进入存量时代，移动互联网公司对用户的争夺会愈发激烈。

调查显示，35个App已经能满足近8成移动网民的社交、娱乐、电商、新闻工具等全部需求，而现在市场上App数量已经超过406万个，这再一次证明，当下这个阶段，移动互联网对用户的争夺已经进入白热化。

整个移动互联网的流量池的扩容已经没有了太大的可能性，而曾经可以决定平台能否生存下来的其自身的流量红利也慢慢消失，新鲜感一过，用户们将不会带有一丝留恋地转向其他同类型平台，或者其他可以打发时间的产品形态。

内忧与外患，正是移动互联网产品之后不得不面对的问题，寒流之下，需要取暖的队伍又壮大了。

当流量红利消失，传统品牌触网加速，互联网寡头形成，大品牌主导了流量的市场价格，当他们将流量价格拉到一个高位时，对于所有的中小企业而言，单纯购买流量做推广的时代已经过去。

智能手机出货量增速下降

中国移动互联网总用户规模趋于饱和早已是既定事实，这一趋势最先出现在智能手机出货量上。2018年以来，国内智能手机出货量几乎每月同比增速都在下降，市场进入深度存量时代。移动互联网用户规模增长也随即触及天花板，2018年前9个月仅增长3400万，而去年同期是6400万。截至9月末，移动互联网总活跃用户规模达11.2亿。

中国移动互联网独立设备数突破13亿，流量增速放缓。

下一个十年属于物联网

无论资本寒冬还是其他不利因素，凭借技术创新穿越市场周期，已经成为业界共识。

2018年7月底，物联网智能解决方案提供商涂鸦智能完成近2亿美元C轮融资，刷新了物联网领域最大规模融资纪录。

5个月后，该纪录被智慧物流公司G7打破，后者完成了3.2亿美元的D轮融资。过去一年多G7已累计融资超5亿美元。参与的投资机构从厚朴投资、宽带资本、中国银行，到腾讯、普洛斯、钟鼎，以及最新加入的道达尔，他们都对物联网有着深刻的洞见。

实际上，不仅是资本关注，物联网在2018年也得到巨头的重视。

2018年3月，阿里巴巴宣布全面进军物联网，并将其定位为继电商、金融、物流、云计算之后的一个新主赛道……

无论是资本还是巨头，都逐渐意识，万物互联时代，IoT将是一个比智能手机增量更大的市场。从手机与手机的连接到万物互联，这一波连接是数十倍于以前的数量的提升。

过去的十年，无疑是属于消费互联网的十年，如今我们正处于下一个十年的开端。

互联网会与物理世界进一步融合，大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新的技术会渗透到产业升级的进程中去。

过去的一年，全球物联网融资纪录在中国两度被刷新，在一定程度上体现了市场和投资人对中国物联网商业模式和发展前景的认可。

5G来了

1月10日，工信部部长苗圩在接受媒体采访时表示，2019年，我国将进行5G商业推广，一些地区将会发放5G临时牌照，下半年还将用上诸如5G手机等商业产品。

而5G究竟能干什么？正如苗圩提到的，将来20%左右的5G设施是用于人和人之间的通讯问题，80%则用于物与物、物与人之间，也就是物联网。

中国移动发布的《中国5G产业发展与投资报告》显示，随着5G技术到来，5G将为工业互联网提供丰富的场景，加强工业终端与网络之间的智慧。一方面，5G网络能够提供工业机器人所需的AI技术助推自动化、智能化，包括赋予云端智能和边缘化智能；另一方面，5G网络超低时延的数据传输以及超高的连接密度能够提供智能工厂远程操控大量的工业机器人所需要的高精准、高强度交互，促进基于云和机器人之间的交互性以及人对机器人的远程操控灵敏性。

5G之于物联网，就像4G之于移动互联网。5G时代更高的带宽、低时延通信以及大容量的连接，都将比过去提供更好的基础设施。

中国通信院的数据显示，截至2018年中期，我国物联网产业总体规模已达1.2万亿。在供给侧和需求侧的双重推动下，物联网进入以基础性行业和规模消费为代表的发展浪潮。

物联网真正的机会不在消费端而是制造业

移动互联网的时代结束了，移动互联网的下半场已经开始了。

纵观这些年发展势头迅猛的互联网企业，就会发现，整个互联网都延展向线下与实体经济的重度融合，比特世界（网络经济）和原子世界（实体经济）从未如此接近。

未来5年，肉眼可见的所有事物都可能被物联网化，家用电器、智能汽车、机械设备乃至森林、沼泽和大海……

这些超海量数据将成为商业价值的无尽源泉，人工智能通过对物联网的数据挖掘，也将使现有的生活、生产方式被彻底改变。

我们正处在移动互联网时代与物联网时代悄然转换的节点。

早在2015年，互联网巨头谷歌公司的执行董事长埃里克施密特曾预言：“互联网即将消失，一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网即将诞生”。

据IDC的统计数据，到2020年全世界将拥有超过500亿的终端与设备联网。此外，据Gartner的预测到2025年，物联网为全球经济预计带来11.1万亿美元的经济价值。可见迈过PC互联网，移动互联网的时代，物联网时代已经来临。它将影响我们的方方面面。尤其是对传统制造业，物联网将为企业带来前所未有的机遇和价值。

相较于移动互联网，物联网的体量更大。这一点从两者的连接数和App需求量就能窥见一斑，移动互联网的连接对象主要是人与PC、手机等终端，连接数量大约为35亿。

物联网的连接对象则包括人、设备、软件、工厂、产品及各类生产要素，其潜在的连接数量可达几百亿。

从对国民经济发展的影响来看，物联网的意义要比移动互联网更为重大。

移动互联网化影响需求侧，物联网可直接影响供给侧。移动互联网是to C，物联网是to B。

从功能上看，移动互联网主要是通过连接消费者，帮助既有产品实现更高效的销售和流通。

尽管它也会对生产环节产生促进效应，但总体来说这种影响依然是间接的、有限的。

相比之下，物联网对工业生产的影响则更为直接，也更为明显。

借力互联网，应用大数据、云计算、人工智能等技术，传统企业可以更好地设计满足消费者需求的产品、更有效地组织生产、更快捷地实现产品的流通和销售，从整体上优化组织结构、提升生产效率。

这对于促进新旧动能转换、实现产业优化升级、提升产业的国际竞争力都有十分重要的意义。

寒冬之下，移动开发者焦虑App开发是否有钱途

“现在学习App开发还有前景吗？”

“App开发还有什么可以研究的？”

近半年来，许多移动开发者都在问这样的问题。大家对于职业的未来，都有一些迷茫和焦虑。为什么会这样呢？

放眼现在互联网行业，各大公司已经从争夺用户转为争夺用户时长。而小程序、快应用的崛起，也让许多App的增长达到瓶颈。

可以说，国内移动互联网的红利期已经过去。

从技术的角度来看，今年移动端的技术变革也有点缓慢。大前端的概念虽然说了很久也很多，但React Native、PWA的效果依然不尽人意。在插件化热潮之后，移动端的精品文章开始变少。去年“安利”完Kotlin之后，今年讲得比较多的还是Flutter。遗憾的是这些都像蜻蜓点水一般，没有掀起多大的波澜。

这么看来，移动开发的前景不明朗，再加上竞争激烈以及技术变革放缓，我们感到迷茫、焦虑就不难理解了。但这是不是就意味着移动开发没有前途了呢？

答案是否定的，我们已进入了技术赋能业务的时代，App开发并不局限于移动互联网，所有App编程技术其实都可以融入到物联网的开发体系中，我们要做的，是要打好基础，放眼更广阔的视野，迎接物联网新时代，随时准备战斗。

我们是否可以假设一下，物联网能否借用应用商店的概念，通过物联网应用商店（IoT App Store）发布“物联网App”？如垂直软件应用程序、嵌入式应用程序、酷炫的云服务、实用程序和分析工具。

在许多方面，这已经发生了，我们只是没有意识到。

物联网App

物联网的独特之处在于，“物联网App”是一个多维度、多层次的概念，与“移动互联网App”不同。相当多的智能手机应用通常是独立的，其应用程序是相对简单的前端连接到后端云服务。而“物联网App”的程序代码运行在远程终端设备上、网关、边缘设备、云平台中（例如在亚马逊、谷歌或微软的主要PaaS上），而物联网App的用户界面通常在移动设备（平板电脑或手机）上运行。

在设备/边缘前端，除了大量的商业物联网设备和网关之外，还有数千万台树莓派、Arduino、Fidages和类似设备已被运送到世界各地的年轻创新者手中，这些都是为新的物联网应用程序定制的，并且支持主流的开发语言和工具，从而进一步使创新民主化，并降低了尝试新想法的障碍。

在云计算方面，微软、亚马逊、Saleforce、Philips和GE等公司正在构建物联网专用服务，创新者可以通过这些服务快速组装“物联网App”。无数其他财富500强公司——包括SAP、Cisco、Verizon、Bosch、Siemens和PTC——已投入数十亿美元用于在其生态系统中构建物联网创新的基础能力。

在物联网应用程序的各个领域，庞大的开源硬件社区、软件、工具和库已经被创造出来，几乎可以将任何东西互联，并将idea到实现的时间加快10-100倍。

物联网App的制造业版本——工业App

物联网将成为互联网下半场的风口，而物联网真正的机会不在消费端而是制造业。

制造业可以把自己生产制造的产品包括设备，通过传感器和互联网连在一起，最终把所有产生的数据都上传到云端，获得产业里最大的数据资源。

但是大多数制造业依旧保持着原有的服务模式，所以中国制造2025明确指出，制造业急需从低价值的组装、制造型经济向高价值链的服务型经济转型升级。产品不单单要满足原有的功能需求，还要激发产品的附加价值，为客户提供更多的增值服务。但是纵观B2B制造业，尤其是在企业与客户的沟通方式和提供的服务模式中，依旧存在着巨大的挑战。

目前，我国软件和信息技术服务业总体保持稳中有升态势，但业务收入在国民生产总值中的占比仍然不高，而作为制造业大国，我国工业以及与工业相关的市场空间巨大，工业领域的软件和信息技术服务应用需求加速释放，推动软件向工业领域渗透融合，加速拓展软件在工业领域的市场空间已成为推动软件产业进一步发展壮大的务实选择。“物联网App”的制造业版本——工业App，作为推动软件产业与工业业务场景深度融合的重要手段，必将成为拓展软件产业发展空间、带动软件产业爆发式增长的有力举措。

试想一下，如同点开手机应用商店一样，在工业App应用商店里，各类工业App琳琅满目：有设备监控类的、分析能耗类的，有追踪设备位置和状况的，还有分析生产线运行的……

如今，这幅工业领域的未来场景正加速向我们走来。

GE曾预测，到2020年全球工业App市场规模将超过2250亿美元。

近年来风头正劲的美国Uptake公司，因其开发了一款机械状态监测和故障预警的工业App而大放异彩，成功接入超过300万个工程项目，目前该公司估值已超过23亿美元，成为名副其实的工业级独角兽服务商。

美国GE公司围绕构建航空发动机、大型医疗设备等高端装备产品的全生命周期管理服务体系，打造工业互联网平台Predix，面向全球用户提供应用开发环境以及各类应用软件和服务，构建以开发者平台和工业App为核心的产业生态体系。GE公司打造了一个在线知识与技术资源的共享平台—GE工业App商店。GE工业App商店集合了GE在全球各领域的专家智慧，GE所有业务部门都能共享技术、知识等资源。跨领域的技术共享将成为GE运行的核心。2017年10月，苹果公司和GE宣布合作发布众多工业App，从而方便iPhone和iPad用户使用Predix上的预测数据和分析资料。

西门子以MindSphere为契机，封装工业App，进军工业数字化服务领域。MindSphere是西门子以开放生态系统为理念设计，可为制造业企业提供数字化服务，如预防性维护、能源数据管理及工厂资源优化等。通过MindSphere，实现一体化工厂管理理念，涵盖工厂生命周期各环节，提供一体化数据模型解决方案。

在2017年4月24日举办的汉诺威工业博览会上，西门子展示了自身及其合作伙伴开发的约50种工业App，包括降低安全风险，提升互联设备和工厂的可用性等功能。这些App与手机上的App软件类似，只不过是目前大多由工业企业从“工业版应用商店”MindSphere上下载，用途诸如监视能源消耗、分析能效等等。

工业App大赛热潮

旧岁新年交替之际，国内掀起了一股工业App热潮，各类工业App大赛竞相开展，颇有你方唱罢我登场之势。不仅赛事密集，而且大部分比赛的现金奖励超过百万级。尽管国内正在遭遇资本寒冬经济下行，但主办方仍不惜血本，掏出真金白银，设置丰厚的奖金以聚集人气。

2018年6月15日，第二届“航天云网杯”中国工业互联网App（软件应用）创新大赛颁奖仪式隆重举行，共有26款App获得了大奖，奖金总额为170万元。

2018年10月13日，2018富士康（首届）工业互联网App大赛圆满落幕，富士康总裁郭台铭亲临现场勉励参赛团队。

2018年11月2日，2018中国（天津）工业App创新应用大赛颁奖仪式在天津召开，奖金总额为200万。

2018年11月28日，“根云杯”全国首届工业App百万大奖赛颁奖典礼在长沙举行，一二三等奖分别获得100万、30万和10万元人民币奖励。

2019年1月28日，首届阿里云工业App创新大赛决赛12强最终出炉，该大赛决赛及颁奖典礼预计将于4月中上旬在东莞虎门举行。该大赛奖金总额为320万，其中一等奖将获得100万现金奖励。

2019年2月27日，由工业互联网产业联盟（Alliance of Industrial Internet，简称AII联盟）主办的AII首届工业App开发与应用创新大赛全国等级奖颁奖仪式，于2019工业互联网峰会上举行。

从以上信息可以看出这批工业App大赛有四个特点。

一、奖金丰厚，百万级现金奖励。

二、基本为处女赛，名称大部分为“首届**”。

三、主办方以企业为主，包括制造企业、互联网企业。

四、赛事规模大、参赛团队多、作品质量高。

工业App大赛热潮背后的原因

当前，以智能为标志的新一轮科技革命风起云涌，全球范围的工业体系变革与经济发展方式转变形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。信息技术加速与工业领域融合，智能制造在信息时代正迎来一个崭新的工业革命篇章。

工业核心技术是国之重器，工业互联网则是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的一项关键的基础设施。以工业互联网为核心的新一轮科技革命是世界各主要国家角逐的焦点，推动着全球工业生态体系的重构迭代和全面升级。

GE预测，到2025年，工业互联网将创造82万亿美元的经济价值（全球经济总量1/2），工业互联网产业将迎来大发展、大爆发。同时，工业App的市场规模也逐步扩大，虽然目前在市场上的工业App的数量快速增长，但真正解决客户痛点，为客户带来切实价值的“精品”工业App、“杀手级”工业App却不多见。

为了在上述变化中取得先机，我国颁布实施了一系列重大政策，大力推进工业化与信息化向深度融合发展。国务院先后出台了《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等文件，全面部署推进制造强国与网络强国战略实施。

新的时代正在推动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显。智能制造成为两化融合的主攻方向，工业互联网加速智能制造推进，工业互联网平台让工业软件以全新架构为工业提供服务。

随着制造业与互联网融合发展的纵深推进，App从消费领域向工业领域快速渗透。世界主要发达国家正在加快布局工业互联网平台，大力部署工业App，通过激活工业数据和知识资源，赋能工业提质增效和转型升级。在全球工业进入新旧动能加速转换的关键阶段，工业App将推动工业生产模式和商业模式的加速变革，为我国重塑制造业体系，实现制造业换道超车提供重要手段。

近年来，我国一直稳居世界第一制造大国地位，制造业持续快速发展，总体规模大幅提升，综合实力不断增强，500余种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一。但我国制造业尤其是高端制造业综合实力仍不强，与国际先进水平存在较大差距。工业软件尤其是工业App在现代化工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制等的集成应用，将推动工业领域新一代基础设施、运营平台和创新环境的构建，加速工业技术推广，进而有效改善制造业的研发设计效率、生产管理和服务模式，推动我国制造业由大变强。

工业App作为工业技术、工艺经验、制造知识和方法承载、传播和应用的重要载体以及软件在工业领域发挥“赋值、赋能、赋智”作用的重要体现，已经吸引了洛马、波音、空客、NASA、GE、西门子等国际工业巨头竞相布局，但该领域当前仍处于探索与起步阶段，尚未形成成熟的模式和统一的体系，世界各国均有机会成为领导者。

另外，实体经济之于中国经济的地位和作用再次被聚焦和重视，制造业在中国经济转型升级乃至实现现代化建设的目标中，承担着必须做优做强的使命，工业App作为工业互联网平台价值的最终出口，不仅是平台企业接触用户的主要方式，也代表了一个国家工业智能化的水平和能力。

工业App的政策红利

2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，文件提出实施百万工业App培育工程：“到2020年培育30万个面向特定行业、特定场景的工业App。到2025年，形成3～5个具有国际竞争力的工业互联网平台，培育百万工业App，实现百万家企业上云，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态”。

2018年5月，为落实上述《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，加快培育工业App，充分发挥软件赋能、赋值、赋智作用，推动工业提质增效和转型升级，工业和信息化部组织编制了《工业互联网App培育工程实施方案（2018-2020年）》,文件在系统研究制约工业App培育的基础性和系统性问题的基础上，提出了未来三年工业App培育的总体要求、主要任务和保障措施，明确了工作推进时间进度。

可见，在建立工业互联网平台、推动工业企业上云、开发工业App、构建生态圈上，中国政府给出了量化目标，各地也因此纷纷推出扶持计划。

上述政策发布后，国内一夜之间涌现了不低于100家的工业互联网平台，他们以百万设备上云为切入点，通过加快工业App应用创新，推动工业互联网应用生态快速发展，助力国家30万工业互联网App的培育工程的全面实施、全面落地。

在工业App生态布局方面，如何调动开发者的积极性一直都是各个平台企业持续思索的问题。通过工业App大赛的形式和真金白银的奖励，可以吸引来自工业制造业和IT领域的众多精英团队踊跃参赛，挖掘并培育富有活力的工业App设计开发人才队伍，创造大量极具价值的杀手级工业App应用和算法模型，营造有利于各自平台的工业App培育环境。

工业App巨大的需求缺口

1万款，这是目前我国工业互联网平台上工业App数量的乐观统计。

30万款，这是工信部为2020年设定的工业App开发目标。要知道，直到App Store诞生后的第4年，也就是2011年，才达到这个数字。

100万款，这是国务院为2025年设定的工业App开发目标。要知道，直到App Store诞生后的第6年，也就是2013年，才达到这个数字。

何为“工业App”?

由于工业App尚属于新的概念、新的领域，各行各业急需对工业App的概念和相关问题进行解释和说明。为此，中国工业技术软件化产业联盟发起并编写了《工业互联网App发展白皮书》，该白皮书尝试系统性地回答了工业App的相关问题。

工业App，全称工业互联网App，是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。

工业App是面向工业产品全生命周期相关业务(设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等)的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。

相对于传统工业软件，工业App具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。用户复用工业App而被快速赋能，机器复用工业App而快速优化，工业企业复用工业App实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。

工业App的价值

当你乘坐波音787感受飞行的便利时，你可以惊叹波音787在研制过程使用了超过8000款工业软件。但你可知道，在这些工业软件中，只有1000多款软件为商业软件，另有7000多款为波音自主研发、非商业化的工业App。波音通过几十年积累下来的各种飞机设计、优化以及工艺的工业技术和工程经验都集中在这7000多款工业App中，这些成为了波音的核心竞争能力。

“你可以花钱买到波音公司研制飞机用的各种商业软件，但是你却买不来波音公司几十年积攒下来的工业知识(know-how)和经验。所以我们目前研制不出来像波音那样高水平的飞机。”中国工业技术软件化产业联盟总体组副组长、北京索为系统公司副总裁何强这席话体现了工业知识和经验的重要性。工业App恰恰可以将工业知识和经验进行封装，实现规模化复用，从而提高企业智能制造水平。

另外，在我国，相当多的工业从业人员从事着重复、低端、枯燥乃至危险的研发、操作、检测和检修等工作。智能制造的实施将让这部分从业人员的工作形式和工业内容发生根本性转变，逐渐离开生产一线，从而享有更好的工作岗位与劳动环境。将已有的工业技术转换为工业App，人的工作将从复杂地直接控制机器和生产资源转为轻松的通过工业App控制机器，甚至是由工业App自治控制机器。人的劳动形式将由体力劳动工作逐步转变为更有意义的知识创造工作，从而大大提高个体劳动价值。

当使用工业互联网连接各种设备时，应当考虑设备本身的运营价值。工业App通过满足真实需求，创造经济效益，实现可持续的现金回报，是产业健康发展的基础。简单而言，就是让各类企业像使用服务一样简单便捷地获取并使用端到端物联网方案的功能。对于许多中小型企业来说，工业App是采用先进技术的最好途径，它降低了企业购买、构建、维护基础设施和应用程序的“门槛”，只需支出一定的“订阅”费用，便可享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是工业互联网最具效益的营运模式。

工业App的典型应用

工业App是面向工业场景的应用软件。工业App都具有面向不同工业场景的特征。用户可以根据产品制造需求的不同，围绕工业场景分析、建模、开发和使用工业App。

工业App以解决问题为导向，承载单点应用落地。工业App目前已在多个场景应用，其中在研发环节融合创新能力较强，典型应用场景如下。

研发设计阶段：索为系统为航空发动机用户将设计的流程、方法、数据、工具软件及各种应用系统进行有效管理和集成，开发航空发动机总体、流道、结构、控制系统、机械系统、外部与短舱系统专业工具包，使研发过程规范受控、工作效率提升、大量的数据可视化和满足管理部门审定要求。

生产制造阶段：西门子结合深度学习算法，为格林机床提供刀具寿命预测App。根据历史数据预测刀具磨损状态，并对刀具提前更换做出提醒，优化制造过程备件采购和库存策略。

质量检测阶段：某钢厂与英特尔合作开发钢材质量检验的App，即通过对生产线可视化，用机器学习的方法识别其中的划痕、酸洗来替代人工检测，提高了检测成功率，并降低了人工成本。

预测服务阶段：美国初创企业Uptake利用工业App进行推荐预测服务，如流程优化、故障预警、任务管理等，这类工业App主要是基于历史数据对企业工作流程进行优化，预测各类设备的使用寿命，并可以根据结果反馈不断提升预测和推荐的准确度。

售后服务阶段：北京天泽智云与某高铁研制单位共同研发高铁故障预测与健康管理车载样机，将基础特征和选定的原始数据传输到数据中心进行知识挖掘、模型开发和决策支持，通过工业App为高速轨道交通系统的不同部门提供服务来优化协同、提高效率，准确率高达90%。

工业App的操作系统：工业互联网平台

目前，手机App有两大主流操作系统：Android和iOS。同样，工业App也需要运行在特定的操作系统中，这就是“工业互联网平台”。

工业互联网平台定位于工业操作系统，是工业App的重要载体，工业App的存在支撑了工业互联网平台的智能化应用，可以说，工业互联网平台的能力，也就决定了工业App的能力。下图为工业互联网平台功能架构。

工业互联网平台通过构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业App。工业App在工业互联网平台上运行，产生了大数据，随后对大数据进行机器学习和深度学习，最后数据经过提炼、抽取、处理、归纳后形成了数字化的工业知识，数字化的工业知识最终进一步完善工业App。工业App是实现工业互联网平台价值的最终出口。面向特定工业应用场景，激发全社会资源形成生态，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化和封装，形成海量工业App；用户通过对工业App的调用实现对特定资源的优化配置。工业App基于工业互联网平台，进行共建、共享和网络化运营，支撑制造业智能研发、智能生产和智能服务。

工业互联网平台是一个承上启下的载体，对下要连接设备、机器和资源的边缘层，对内要运行工业互联网运行基础的IaaS层和核心位置的工业PaaS层，而工业App是工业PaaS层平台之上的内容，是工业互联网平台接触用户的主要方式。

我国在工业互联网平台领域建设的起步较晚，国外巨头提早布局，建设了以GE的Predix和西门子的MindSphere等为代表的平台，经过多年锤炼，已经形成“国际品牌+高端产品+先进平台”的综合优势。

鉴于国外先进工业互联网平台的发展模板，我国企业也进行了工业互联网平台的探索，孕育出了一批以树根互联根云、海尔COSMOPlat、航天云网INDICS、阿里云等为代表的工业互联网平台，然而，目前全球工业互联网平台中50%左右由美国企业提供，与国外相比，中国企业在平台功能、商业化程度、生态体系完整度等方面都存在一定差距，因此在工业App建设方面，我国正处于基于平台的开发阶段。下图为阿里云的工业互联网平台架构。

工业App的形态

工业App的形态由应用功能决定。

一是面向生产现场的交互型工业App通常采用原生应用实现方式。这类App主要提供工业数据收集、制造全流程管理、远程操作等服务，由于与原生控制系统交互性强，其主要实现方式是通过原生工业操作系统或平台所提供的特定应用程序编程接口(API)、专用开发工具SDK，以及开发环境(例如，IntelliJ和Eclipse)插件来实现。

二是面向客户的服务类工业App通常使用基于Web的实现方式。这类工业App主要提供资产建模、工业数据分析、企业管理等服务，由于与原生工业系统交互性较少，这类App一般使用HTML、Jscript、Ajax等Web开发技术来实现等。

三是定制型的工业App由特定的技术实现。这类工业App对运行环境、应用资源等有特定需求，通常需要开发平台和系统提供强化技术实现，包括特定运行环境的仿真、应用资源跟踪等在内。例如，Mindsphere为定制型应用和服务通过Developer Cockpit提供资源管理和应用情况跟踪的能力。

如何理解工业App和工业互联网平台之间的关系？

按照工信部发布的《工业互联网App培育工程实施方案(2018-2020年)》中提出的概念，工业App是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。要理解好这一概念，需要了解三个层次：首先它是基于工业互联网平台的一款应用软件，其次是基于工业互联网平台生成的包含工业Know-How的工业应用软件，最后，它是将后台复杂系统(CAD/CAE/CAM/PLM)解耦后通过服务化的方式调用开发形成的解决特定问题的轻量型应用软件。

可以说，工业App本质上是面向特定场景，解决特定问题的一系列的解决方案，也是解决用户、企业，痛点问题，实现商业价值的载体。没有工业App，工业互联网平台就像没有了功能丰富的App的苹果手机、安卓手机，用户无法享受到便捷智能的服务，自然也不会愿意付高价购买。

工业App是以“工业互联网平台+App”为核心的工业互联网生态体系的重要组成，是工业互联网应用体系的主要内容和工业互联网价值实现的最终出口。比如，提升大型企业工业互联网创新应用水平，需要数据集成应用、协同制造类工业App发挥数据分析、智能决策、资源整合的作用；加快中小企业工业互联网应用普及，需要研发设计、生产管理和运营优化类工业App发挥降低成本、提升效率的作用；建设和推广工业互联网平台，需要数据采集、网络管理、集成开发类工业App发挥数据融合、资源配置、创新研发的作用。工业App的发展将成为推动工业互联网发展的重要手段。正如移动App带来移动互联网生态的爆发，工业App也正在引领工业互联网生态的快速发展。

另一方面，工业互联网平台给了工业App全新的展现舞台，全新的价值呈现。基于工业互联网平台，面向特定工业应用场景，激发全社会资源形成生态，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化和封装，形成海量工业App；用户通过对工业App的调用实现对特定资源的优化配置。工业App通过工业互联网平台，进行共建、共享和网络化运营，支撑制造业智能研发、智能生产和智能服务，提升创新应用水平，提高资源的整合利用。

为什么需要工业互联网平台？

只要会Java或者C或者HTML5就可以开发手机上的App，但是工业App跟手机App不一样，需要跟设备打交道，需要听懂设备、读懂设备。

传统工业应用软件往往开发难度大、开发要求高，需要开发者具备深厚的制造业经验、深谙工业机理和工业模型，并且不能灵活地满足用户个性化需求。

通过工业互联网平台，一方面传统架构的工业软件拆解成独立的功能模块，解构成工业微服务；另一方面工业知识形成工业微服务。工业PaaS实质上则成了一个富含各类功能与服务的工业微服务组件池，这些微服务成为不透明的知识“积木”，面向应用服务开放API，支持无专业知识的开发者按照实际需求以“搭积木”的形式进行调用，高效地开发出面向特定行业、特定场景的工业App。

此外，工业互联网平台支持多种开发工具和编程语言，图形拖拽开发、API高级开发等。这些为不会写代码的工程师快速开发出人机交互的高端工业软件，为欠缺工业理论和工业数据资产的IT人提供高效复用专业算法模型提供了可能；让原本封闭的企业专业化开发转化为社会通用化共享，知识得到传播，能力得到复制与推广，极大降低工业App的开发难度和成本，提高开发效率，为个性化开发与社会化众包开发奠定了基础。

工业软件未来的开发和部署将围绕工业互联网平台体系架构，以工业App的形态呈现，不需要每个开发者都具备驾驭庞大架构的能力，但依托底层平台架构的支持，众多的小型工业App组合在一起，就能够组织起一个个庞大的场景。这就好比一支可以打败大象的蚂蚁军团，从而能够颠覆性地化解传统工业软件因为架构庞大而给企业带来的实施门槛和部署难度。

因此，在传统工业软件被国外工业巨头把持的局面下，工业App为我国提供了一条“换道超车”的路径。工业App有助于实现工业软件核心技术突破，补齐高端工业软件短板，加快解决我国工业软件发展中存在的卡脖子问题。

我国发展工业App的潜力

首先，我国工业App市场空间巨大。

我国作为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有39个工业大类、191个中类、525个小类，工业应用场景众多。同时，工业全流程涉及研发设计、生产制造、组装测试、销售运维、经营管理等多个环节，存在制造业生产过程优化、企业管理与决策优化、资源优化配置与协同、产品全生命周期管理与服务优化等多种业务需求。此外，网络协同制造、个性化定制、服务型制造等制造业新模式不断发展，这些均为工业App发展提供了巨大的潜在市场空间。

其次，我国具备发展工业App的基础。

近年，我国移动App爆发式发展，涌现出了支付宝、微信、滴滴等世界领先的消费端App，政务民生领域App已超过2000个，逐步探索出了一条支持App发展的成功路线，这为我国探索工业App发展的技术模式、商业模式提供了有力支撑。移动App发展过程中，还培育集聚了大量的开发者，开发者社区不断成熟，为我国工业App发展奠定了宝贵的智力资源基础。同时，我国制造业数字化、信息化、智能化程度不断提高，积累了大量数据资源、知识资源，软件等相关产业综合实力持续增强，大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，为我国工业App发展奠定了数据基础和技术基础。此外，我国工业互联网平台建设不断推进，工业App的承载基础不断夯实。

国内工业App的现状

我国工业App发展仍处于初级阶段。基础工业软件供给能力依然较低，尽管部分企业在行业软件平台开发中取得了一定成绩，但由于投入较少、规模较小，对提高我国工业App发展水平作用有限。国外龙头工业互联网平台正在加速建设和推广，对我国发展工业App带来竞争压力。

当前，我国面向工业App的供给能力依然不足，推进体系有待完善、生态体系有待优化、质量与安全保障体系有待强化，存在数量不多、质量不高、开源社区建设滞后、商业模式不清、技术能力不成熟等问题，培育百万工业App任重道远。

当前存在的主要问题：

一、工业App数量不多。根据航天云网、海尔、树根互联、东方国信、用友、索为、清华紫光等国内领先工业互联网平台企业公开的数据，据不完全统计，我国工业App数量不超过10000个，并且这10000个工业App中，很多是传统软件云化而来或者基于Windows系统开发，只能算是工业互联网平台上的“移民”，真正依靠工业互联网平台开发出来的工业App屈指可数。

二、工业App质量不高。工业App在不同行业、不同产品、不同生命周期阶段存在巨大的不均衡。目前主要还是局限在航空航天等高端装备制造业，由于投入不足，主要在一些局部专业领域开发和应用，未能大规模推广。状态监测、故障诊断类工业App多，预测预警类尤其是智能决策类工业App少。基于单一数据源开发的工业App多，基于设备和业务系统等多源异构数据开发的工业App少。

三、开源社区建设滞后。当今时代，软件开源已成为大势所趋，开源社区在推动软件发展中起到了不可替代的作用。掌控开源生态，将成为全球工业App产业的焦点。GE、西门子、PTC等领先工业互联网平台企业均已建立开源社区，平台拥有上万名开发者。在我国，工业App开源社区建设尚处于空白，开发者规模和能力与国外相比差距显著，严重制约了工业App的发展，工业App开发能力亟需提升。

四、技术能力尚不成熟。工业App的应用开发技术涉及范围广。首先，工业App的开发涉及IT、OT和CT等领域。具体来说，IT软件商和互联网平台为工业App提供计算力；IT硬件及服务商通过工业App实现工业设备连接管理及应用服务；OT领域提供工业技术、知识和经验；CT提供通信能力。其次，工业App的开发需要与工业平台、操作系统等进行合作。工业App通过原生平台或系统连接到工业现场实现数据汇聚，并获取更多构建应用和解决方案的机会。目前我国工业App缺少统一的开发和测试的方法、标准与规范等，工业App开发缺乏成熟的可大范围推广的工程化路径。技术和产业支撑能力不足，工业App质量和安全保障技术能力有待加强，面向工业App可用性、可靠性、安全性等的测试评估、分析处置服务能力较弱。

五、我国当前工业App发展受限于工业专业技术领域微服务功能模块赋能不足。微服务功能模块在工业互联网平台中封装了工业技术、知识、经验、模型等工业原理，供工业App开发者调用，是工业App具有面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务能力的核心。但目前，受工业专业微服务功能模块赋能不足的限制，工业App发展仍处于起步状态。一方面，工业专业化程度高、Know-How差异大，工业知识、经验、机理沉淀和应用难，而我国制造业工艺软件化基础薄弱，导致我国制造行业的机理模型缺失较为严重，无任何机理模型的工业互联网平台占比接近30%，使得部署其上的工业App原生缺乏机理模型的支撑，是工业App专业化发展的主要短板。另一方面，目前多数平台主要在推进传统服务与流程的云迁移，为客户提供解决方案仍是传统主营业务，在跨行业跨领域方面的专业技术与知识沉淀不足，对工业App在跨行业跨领域拓展存在一定约束作用。

六、我国当前工业App发展受限于边缘层数采和计算能力弱，数据采集和边缘计算能力亟待提升。数据采集和边缘计算是工业App的感知端，通过构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，实现数据采集、协议转换与边缘计算，是工业App进行数据采集、清洗、处理、分析，进一步优化形成决策的基础。目前，边缘层数据采集和计算能力薄弱，限制了工业App大数据分析能力以及通过深度学习形成工业机理模型的能力。经统计，超过50%的平台数据采集点极少（低于1000个）或无数据点，工业设备和产品的传感器部署不足，使得工业数据采集难度较大。36%的工业互联网平台没有采用通用协议OPC UA，异构数据互操作仍存在较大难度。62%的平台没有边缘计算节点或边缘计算节点能力不足，在设备层进行数据预处理的能力不足。

综合来看，工业App发展机遇与挑战并存。

工业App的开发生态

工业App的开发涉及制造企业、平台运营商、第三方开发者，通过构建开发者社区，形成工业App开发生态。

（1）制造业企业，信息化水平高的制造业龙头企业自主开发工业App，以此作为工业App开发生态的原始驱动，用示范效应和龙头企业本身强大的生态资源聚集能力来吸引用户和数据资源，提高工业App的供给能力。

（2）平台厂商，工业互联网平台商，基于自身平台开发工业App。同时工业互联网平台厂商开放共享算法工具、开发工具等共性组件，扩展开发伙伴圈，引导第三方开发者开发面向重点行业的新型工业App，宣传并奖励优秀第三方开发者基于平台开发的工业App。

（3）第三方开发伙伴，第三方开发者包括专业的软件开发企业也包括专业工程师、行业专家、学生、创客等海量的个体开发者。第三方开发者将是工业App开发的主力军。由此建立开源的开发者社区，形成创新生态圈。仿效开源软件社区的建设过程，营造良好的技术分享和交流的社区氛围，打造完整的工业App与微服务开发环境及技术分享社区，吸引并鼓励第三方开发者进行应用开发及技术经验交流共享，推动社区完善人才培训、认证、评价体系，积极培育工业App开发者队伍。

在工业App发展初期，应用开发往往是平台运营商自行完成，随着企业数量增多，应用需求扩大，平台自有服务能力很难满足多样化需求，将应用开发开放给第三方开发者是工业App生态发展的必然途径。尤其在细分领域，特定场景的应用，应用开发需要大量不同行业和领域的人才，建立开发者社区成为必不可少的一环。工业App的开发需要构建更多主体参与的开放生态，围绕多行业、多领域、多场景的应用需求，开发者通过对微服务的调用、组合、封装和二次开发，将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化，开发形成工业App。通过用与用、需求与需求之间的双向促进和迭代，逐渐形成开放共享的工业生态。基于这样的生态体系下，制造业体系将发生革命性变革，工业企业不再全程参与应用开发，而是专注于自身特长领域，第三方开发者与信息技术提供商专注为工业企业开发工业App，通过平台合作机制实现价值共创。

工业App的应用生态

智能手机的大众化普及和性能提升、3G/4G/Wi-Fi网络基础设施的全面覆盖、手机流量资费的连番下调、两大主流智能手机操作系统的胜出、应用商店的百花齐放，以上这些因素给移动互联网的App开发者带来了巨大的红利。其中，应用生态所起到的左右尤为重要。

工业App是工业技术软件化后形成的知识产品，只有通过市场化交易才能最大化发挥其存在的价值。工业App的交易管理应建立工业App市场的供需匹配、知识产权管理、市场管理、应用评价等机制。工业App的交易模式是流通环节的核心。

目前全球工业App商业模式尚在探索过程中。

首先，工业App的核心资源建设正在逐步推进。现阶段，生产流程管理、运行状况监测、工业数据汇集分析等服务已在部分领域展开应用，而满足工业用户更高需求的生产优化、支持决策等服务还不成熟。

其次，工业App的发行渠道相对单一。主要是绑定系统和平台的特定发行渠道，例如，Predix的App应用工厂和Mindsphere的应用商店等。

再次，工业App的盈利模式具有多样性。向用户收费方面，有按软件收费、按流量收费、按服务收费等多种收费方式；向发行渠道缴费方面，区别于消费App商店一刀切的分成方式，工业App商店一般从业务角度定价。例如，Predix根据管理资产的数量、链接的数量、数据的流量、占用平台、软件的资源等因素来决定其定价模式。

当前我国的工业App应用生态尚未建立。

良好的工业App应用生态不仅能够提升工业知识生产、传播、利用效率，集聚大量开发者，催生海量开放的App，还能够形成App应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的良性闭环，但目前我国工业App生态环境尚处萌芽阶段。

一是对工业App内涵界定不清导致认知误区，不同企业从不同角度进行理解，甚至同一企业不同时间对工业App的理解都存在着差异，在可预见的未来，定义不同意将为工业App发展造成一定障碍。

二是缺乏对开发者群体的激励机制。目前大多数工业互联网平台企业开发者社区成员主要来自企业内部，外部开发者较少，同时各平台均表示拟向第三方开发者收费，并分享服务收入，这在开发者社区初期培育时难免有杀鸡取卵之嫌，对开发者群体的激励不足。

三是商业模式尚未清晰。平台大多都处于投入期，尚未到达回报期，也没有形成标准化的交易模式，存在高昂的交易成本，平台在交易标准化、安全保障、用户信用体系等方面的探索尚未展开或刚刚起步。

工业App能否成为继Android和iOS后下一个App开发者的春天？

首先，能否培育良好的工业App应用生态，取决于在工业App技术支撑方面，能否做到以下夯实工业App发展基础的工作。

一、能否建设通用的工业App开发环境，包括整合主流工业系统和平台的各种API，开发适用于多种框架、语言、运行环境的开发环境插件，从而保证开发人员快速、便捷的实现功能。

二、能否建立工业App测评认证体系，包括协议异构、数据互通、应用移植、功能安全、可靠性等在线测试认证服务。

三、能否建立工业App标准体系，包括工业App接口、协议、数据、质量、安全等重点标准。

其次，能否培育良好的工业App应用生态，取决于在工业App生态建设方面，能否做到以下优化工业App发展环境的工作。

一、龙头企业能否起到带头作用，聚集生态资源，自主开发工业App，包括共享工艺模型、知识组件、算法工具、开发工具等共性组件，引导第三方开发者开发面向重点行业和细分领域的新型工业App。

二、能否建立开发者社区，包括向开发者提供丰富的API、开发模板、开发工具、微服务等多种方式，吸引开发者进行应用开发及技术