毫无疑问，对于面临着日益严重的污染和交通问题的庞大而复杂的城市来说，车辆无疑是最紧迫的问题之一，但得益于远程信息处理技术，车辆正迅速成为解决方案的一部分。

联合国(UN)报告说，过去几十年来，城市的增长一直处于缓慢状态，城市人口从1950年的7.51亿激增至2019年的42亿，这个数字占据了全球人口的一半以上。在人口最稠密的城市中，人员和工业化的迅猛发展给基础设施、公民参与、安全、可持续性和环境带来了巨大挑战。

世界卫生组织估计，在全球90%的范围内都面临空气质量差的生活方式，污染每年导致700万人过早死亡，同时造成2250亿美元的劳动力损失和数千亿美元的医疗保健支出。如此惊人的统计数字只会上升，因为预计到2050年城市地区将成为全球三分之二人口的家园，所有的国家和地区都在投资新计划和技术，以实现智慧城市。

IBM在2008年经济危机中提出的“智慧地球”愿景提出了一个概念，智慧城市由智能电网和医疗保健解决方案以及所有基于数据、云、移动、社交和安全的水、食品、公共安全和运输系统所定义，并通过复杂的分析和算法进行诠释，以推动更明智的决策。

城市利用互联车辆数据管理交通和提高公共安全

毫无疑问，车辆是全球城市所面临的大型的、无处不在且最紧迫的问题之一，许多城市面临着日益严重的污染和交通问题，但是由于远程信息处理技术的发展，车辆正迅速成为解决方案的一部分。

例如，美国加利福尼亚州已推出了几项绿色计划，旨在改善车队运营并减少对环境的有害影响。为了衡量是否成功，确保有效性并改善州，市和县整体车队的效率，该州的《可持续发展路线图》实施了集中式远程信息处理计划，以帮助减少化石燃料的使用，提高车辆利用率并降低运营成本。

加利福尼亚州是全球众多州和城市之一，不仅利用远程信息处理来优化车队运营，而且还为区域政府提供了前所未有的访问领先的计算和分析平台的机会，该平台可以将互联的车辆数据用于众多智慧城市。

除了改善道路安全、交通流量和停车效率外，从移动的车队(无论是公共还是私人的)中收集的数据还有助于监视外部因素，例如天气状况、识别危害和预测交通模式以及规划电动汽车(EV)基础设施，包括充电站的最佳位置。

从数十亿个数据点映射未来

随着城市人口的增长继续超过农村地区，全球智慧城市正在深入研究、使用数据和分析来确定并最终推动下游在健康与安全、交通、效率、环境可持续性等方面的改善，所有这些都是我们共同的目标。

在大多数智慧城市计划依赖于具有统计意义的重要数据驱动的见解的情况下，可以想象将IoT移动传感器网络的变革性功能连接到大规模部署在车辆中的远程信息处理设备，以捕获有价值的全市数据。

环保基金(EDF)和Geotab在其2018年题为“未来车队：基于污染地图的车辆潜力”(Future Fleets: The Potential for Vehicle Based Pollution Mapping)的报告中，研究了公共和商用车队车辆在改变美国监测和测量空气污染方式方面的潜力。通过将移动空气质量传感器与远程信息处理技术结合，研究结果表明，用于动物控制、废物管理、公共卫生及其他领域的城市车辆可以提供超本地数据和见解，为解决与空气污染有关的健康、经济和气候挑战提供信息。

专注于寻找合适的合作伙伴，城市可以开始测量和绘制每日暴露于空气污染的图表，并提供可行的步骤，以最大程度地减少汽车旅行，避免污染的街道，给房屋通风并为未来选择电动汽车或汽车俱乐部等选择运输需求。

尽管没有一个单一的蓝图为智慧城市发展指明方向，但世界上许多最好的城市已经在采用新的政策，这些政策将使它们定位于有效和可持续的增长。未来的前景只取决于我们可以发挥多大的想象力。

随着智慧城市成为开拓者，远程信息处理和相关的联网汽车技术很可能成为这场革命的关键推动力，这场革命正在向各个方向努力，不仅在世界范围内改变了可能性，而且改变了生活。