菜鸟“刷脸取件”全面开启 但真那么靠谱吗
发布时间: 2019-04-01 16:30
如果说刷脸这件事给中国带来最大的福利是什么，答案一定是便利。
继自动付款机走红抖音之后，阿里体系下的大润发又凭借“刷脸支付”火了一把。
3.8妇女节当天，笔者来到深圳某区大润发超发超市进行购物，在最后的结账环节，笔者体验了一把“刷脸支付”的购物新模式。在自助付款机上扫过商品条形码，笔者点击屏幕显示的刷脸支付，界面立即跳出“输入绑定支付宝手机号后4位”的提示，输入后，弹出刷脸视频，自助付款机将分析人脸信息，自动扣除所绑定支付宝的金额，如此简单操作，交易就成功完成了。
嗯，体验完整个“刷脸支付”过程后的笔者有点小兴奋，以后出门逛超市都不用带手机了，听起来真是一个奇妙的体验。而就在小编实地体验“刷脸支付”后，另一项“刷脸”应用又将横空出世了，这次的着陆点是快递业。
3月13日，菜鸟网络正式对外宣布，菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能。据悉，从13日开始，国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜均已经开通刷脸取件功能，消费者可以在柜子上自主选择、授权，使用刷脸取件功能。
同样属于“刷脸”应用，但“刷脸取件”却比“刷脸支付”过程更为快捷，“不掏手机、不扫码、不输号、刷脸就能取”是菜鸟“刷脸取件”的四大优势，听起来似乎真的将让你我的生活方便许多，但是这种“刷脸取件”的应用真能靠谱，让人放心吗?
与“刷脸支付”类似，人脸识别技术是“刷脸取件”最核心的技术。尽管菜鸟驿站智能柜高级工程师赵德山一再强调，“刷脸取件”中所应用的人脸识别技术经过了半年多的技术攻坚和灰度实施优化，极其适合室外环境，且后台设置了环环相扣的身份验证交互流程(多轮比对和活体检测)，保证了取件安全。但如今的人脸识别技术，还是让笔者有些担心。
笔者还未对“刷脸取件”进行体验，但笔者上文提及的“刷脸支付”，就已经让笔者察觉了人脸支付的些许漏洞。在进行“刷脸支付”过程中，笔者第一次人脸识别花费了将近十秒的时间，这点或许受现场灯光、外界环境等自然因素影响，但也意外揭示了当前人脸识别无可避免的弱点：识别过程会受环境干扰。这点放在“刷脸取件”以亦是如此。
而除了易受环境干扰，“刷脸”这件事即使在中国已经非常流行，却也并未被所有国人所接受，毕竟在中国，所有和“脸”扯上关系的事情，都必将经过深思熟虑。体验过刷脸应用的人，很少有人会对刷脸感到满意，因为识别的困难和光线的不稳定，刷脸过程中也常出现某些不开心的操作，比如出现难以对到摄像头的情况，导致刷脸失败。
但是，这还不是人们最不满的地方，人们最不满意的地方在于——刷脸与个人隐私息息相关，刷脸应用必定存在数据泄露漏洞。
尽管与美国人甚至其他国家相比，中国人对于隐私问题似乎并不太在意。但这点我们也必须谈及。在大数据时代，不管是菜鸟的“刷脸取件”还是大润发的“刷脸支付”，整个过程都在间接的获取、收集、归类客户信息，如果中间的某个环节出现了差错，都会造成数据泄露问题。而这种数据泄露的群体还将异常庞大，毕竟如今支付宝全球用户已超10亿，月活用户超6.5亿。也就是说，一旦出现数据泄露，涉及的数据量至少将有10亿条。这将不是一场普通的数据泄露事件!
菜鸟“刷脸取件”上线的第二天，笔者在贴吧中看到了不少人对“刷脸取件”服务或好或偏激的看法。其中，大多数人用“666”表达自己对“刷脸取件”的赞赏，但也有不少人对对快递安全、隐私安全提出了自己的担忧。笔者比较好奇的是，当模样相同或者双胞胎在操作“刷脸取件”时，他们能准确取出自己的快递吗?
继自动付款机走红抖音之后，阿里体系下的大润发又凭借“刷脸支付”火了一把。
3.8妇女节当天，笔者来到深圳某区大润发超发超市进行购物，在最后的结账环节，笔者体验了一把“刷脸支付”的购物新模式。在自助付款机上扫过商品条形码，笔者点击屏幕显示的刷脸支付，界面立即跳出“输入绑定支付宝手机号后4位”的提示，输入后，弹出刷脸视频，自助付款机将分析人脸信息，自动扣除所绑定支付宝的金额，如此简单操作，交易就成功完成了。
嗯，体验完整个“刷脸支付”过程后的笔者有点小兴奋，以后出门逛超市都不用带手机了，听起来真是一个奇妙的体验。而就在小编实地体验“刷脸支付”后，另一项“刷脸”应用又将横空出世了，这次的着陆点是快递业。
3月13日，菜鸟网络正式对外宣布，菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能。据悉，从13日开始，国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜均已经开通刷脸取件功能，消费者可以在柜子上自主选择、授权，使用刷脸取件功能。
同样属于“刷脸”应用，但“刷脸取件”却比“刷脸支付”过程更为快捷，“不掏手机、不扫码、不输号、刷脸就能取”是菜鸟“刷脸取件”的四大优势，听起来似乎真的将让你我的生活方便许多，但是这种“刷脸取件”的应用真能靠谱，让人放心吗?
与“刷脸支付”类似，人脸识别技术是“刷脸取件”最核心的技术。尽管菜鸟驿站智能柜高级工程师赵德山一再强调，“刷脸取件”中所应用的人脸识别技术经过了半年多的技术攻坚和灰度实施优化，极其适合室外环境，且后台设置了环环相扣的身份验证交互流程(多轮比对和活体检测)，保证了取件安全。但如今的人脸识别技术，还是让笔者有些担心。
笔者还未对“刷脸取件”进行体验，但笔者上文提及的“刷脸支付”，就已经让笔者察觉了人脸支付的些许漏洞。在进行“刷脸支付”过程中，笔者第一次人脸识别花费了将近十秒的时间，这点或许受现场灯光、外界环境等自然因素影响，但也意外揭示了当前人脸识别无可避免的弱点：识别过程会受环境干扰。这点放在“刷脸取件”以亦是如此。
而除了易受环境干扰，“刷脸”这件事即使在中国已经非常流行，却也并未被所有国人所接受，毕竟在中国，所有和“脸”扯上关系的事情，都必将经过深思熟虑。体验过刷脸应用的人，很少有人会对刷脸感到满意，因为识别的困难和光线的不稳定，刷脸过程中也常出现某些不开心的操作，比如出现难以对到摄像头的情况，导致刷脸失败。
但是，这还不是人们最不满的地方，人们最不满意的地方在于——刷脸与个人隐私息息相关，刷脸应用必定存在数据泄露漏洞。
尽管与美国人甚至其他国家相比，中国人对于隐私问题似乎并不太在意。但这点我们也必须谈及。在大数据时代，不管是菜鸟的“刷脸取件”还是大润发的“刷脸支付”，整个过程都在间接的获取、收集、归类客户信息，如果中间的某个环节出现了差错，都会造成数据泄露问题。而这种数据泄露的群体还将异常庞大，毕竟如今支付宝全球用户已超10亿，月活用户超6.5亿。也就是说，一旦出现数据泄露，涉及的数据量至少将有10亿条。这将不是一场普通的数据泄露事件!
菜鸟“刷脸取件”上线的第二天，笔者在贴吧中看到了不少人对“刷脸取件”服务或好或偏激的看法。其中，大多数人用“666”表达自己对“刷脸取件”的赞赏，但也有不少人对对快递安全、隐私安全提出了自己的担忧。笔者比较好奇的是，当模样相同或者双胞胎在操作“刷脸取件”时，他们能准确取出自己的快递吗?
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