新冠疫情已倒逼生产、流通、消费等方面加快调整，物流领域以智能仓储、车联网及无接触配送为特征的物流新模式正在加快形成，有望成为供应链创新和畅通国民经济循环的重要支撑。

今年年初爆发的新冠疫情，至今仍未消散。国内抗疫取得明显进展的同时，全球多个国家和地区仍处在抗疫的关键期，甚至有多个国家采取了“封国”措施。为对抗“人传人”感染，实施“封闭式”管理非常必要，但在规避病毒传播的同时，还要保证人民基本生活需求。物资配送难题曾严重困扰我们，目前仍困扰着全球多个国家和地区。

新冠疫情已倒逼生产、流通、消费等方面加快进行调整，促进信息化、数字化、智能化等技术的应用。就物流领域来看，这也是行业新的命题。以智能仓储、车联网及无接触配送为特征的物流新模式正在加快形成，这在相当程度上反映了未来的市场需求和创新方向，有望成为供应链创新和畅通国民经济循环的重要支撑。

疫情催生新物流模式

不同于日常流量稳定、种类多样的物流需求，疫情期间的物流需求量、需求结构和物流效率等都发生了重大变化。具体来看，不仅大量的医疗物资、基本生活物资成为刚需，物资的配送还要抢夺宝贵时间，保障及时供给，以免引起社会恐慌。并且，在配送端还要避免配送员与消费者之间的密切、频繁接触。

为了应对疫情给物流行业带来的挑战，一些新模式、新应用加快推进。其中，“无接触配送”模式及“无人驾驶车”的应用最为典型。1月26日，美团外卖率先宣布在武汉试点“无接触配送”，改变此前“手传手”的送餐模式，避免面对面接触。同时，在武汉方舱医院内，一些无人车辆投入使用，提供送餐、送药等服务。除了送餐和送药服务外，送快递是另一重要需求。湖北仙桃使用的邮政智能无人投递车，减少了投递员与客户的近距离接触。“无接触”物流这种方式契合了当前疫情防控的要求，显示出了强大生命力。2月12日，美团外卖发布的《无接触配送报告》显示，采用“无接触配送”的订单占整体单量的80%以上。

总体来看，“无接触配送”仅仅是疫情催生的物流配送新模式的一个环节，而“智能仓储+车联网运输+无接触配送”能够更好地描述新模式的全貌。

在货物发配环节，不仅有智能分拣机器人，而且越来越多的智能设备正接入网络。由于智能科技在货物扫码、分类、运送等多个环节的应用，物流存储和发送的效率实现了大幅提升。在货物运输环节，车联网借助无线通讯技术及互联网技术、GPS、GIS技术等运用，对在线车辆实时调度，动态监控，可随时查看掌握运营车辆的车况、路况、运行位置、速度、方向等信息，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理。在配送环节，物流配送人员通过智能快递柜、驿站、代收点或用户指定地点实现寄递物品投放，避免与收件人直接接触，实现了“无接触配送”。

基于车联网技术的应用，汽车将在现有GPS、雷达、摄像头等车载传感器所获数据的基础上，获得更为全面的汽车运行状态、道路交通状态、周边车辆状态、气候条件等信息，为自动驾驶和无人驾驶技术的应用普及创造条件。如果无人驾驶卡车、货车能够在货物运输环节大规模运行，将大大减少货运司机的工作量。而且，机器不需要休息，运输安全性也将有保障。同时，无人配送车如果能规模化推广和使用，实现取代外卖配送员的工作，那么其安全性将会大大提高。因而，不管是无人驾驶运输，还是无人驾驶配送，车联网都将发挥举足轻重的作用。

车联网是新模式一大看点

车联网以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术，按照约定的通信协议和标准，在车与X (即V2X，X包括车、路、行人、互联网)交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通运输领域的典型应用。车联网体系主要包括端、管、云三个子系统。其中，端即终端，指的是车；管则指的是车与车、车与路、车与网等互动关系；云则指基于具有数据搜集及处理功能的云平台。简单来说，车联网就是车与周围环境的交互。其在物流领域的效用性将越来越大。

一来，通过车联网可实现对车辆的实时在线调度，提高运输车辆的利用率，降低车辆空驶率和燃油消耗，降低企业的运输成本。

二来，实时掌握车辆运行状况，提高了物流运输企业的管理水平，提高调度管理的灵活性和适应性，还能够提高对事故等紧急信息处理的有效性和及时性。

三来，在车联网技术的平台下，物流企业的客户源信息积累更容易，建立自身完整的企业物流信息系统，合理规划物流路径，物流服务更精准。

最后，从更长远的眼光来看，通过车联网可有效避免交通阻塞，减少车辆对道路的无效占有和汽车废气的排放，进而改善整个城市道路的交通状况和空气质量，也促进了人民对美好生活需求的满足。

那些与车联网技术融合创新的物流服务企业，正在快速占领市场。车联网与物流的融合创新正在加速物流业的社会化发展，并形成未来物流企业的核心竞争力。

让车联网在物流业落地

疫情对我国物流新模式的形成产生了积极影响，为车联网的推进创造了条件，但是，车联网在物流应用中仍然存在一些问题。

首先，电动物流车比例低。作为物流工具中的新生力量，电动物流车是车联网在物流领域应用的最佳载体。当前，我国电动物流车数量仍然偏少，虽然北京、上海、深圳等经济发达的一线城市电动物流车的推广速度远高于其他城市，但二三线城市传统燃油车和电动物流车会长期并存。从全国来看，未来2～3年内电动三轮车仍然是终端运输模型中的主要工具。与此同时，即使在电动物流车相对集中的一线城市，仍然存在应用场景单一、所有权分散、运营模式混乱等问题。

其次，商业模式不合理。当前，虽然已有一批物流企业和物流运营平台应用了车联网技术，形成了初步的商业模式，但商业模式还不够成熟，尤其体现为价值分配方式不够合理。在与车联网企业进行合作的过程中，采用了车联网技术的物流相关企业不仅提高了管理水平和运营效率，利润水平也有了较大提升。然而，由于固有的主导者角色等原因，一些物流企业将车联网企业视为可有可无的供应商，这导致车联网企业不能获得合理的价值分配。这将对商业模式完善和车联网技术提升产生不利影响。

最后，通信技术尚需提升。自动驾驶车辆在驾驶过程中需要通过车联网进行信息通信，在这个过程当中，需要进行海量、实时的数据交换。当前，我国车联网的信息通信以3G、4G技术的支持为主。虽然4G通信技术也能实现数据交换，但较预期仍有距离。5G技术时延可低于10ms，是4G的十分之一，这对于保证车辆在高速行驶中的安全来说至关重要。此外，在流量峰值和连接数密度方面，5G技术能够以超过每秒10GB的传输速度和106/km2的连接数密度满足未来车联网环境的车辆与人、交通基础设施之间的通信需求。

有鉴于此，强化车联网在物流领域的应用，进一步完善物流新模式的形成，我国也需要相应的做好四个方面的工作：

第一，扩大电动物流车等物流工具的应用。结合我国加大新能源汽车推广应用力度、扩大特定领域新能源汽车应用的机遇，加快电动物流车对传统燃油物流车的替代，率先实现电动物流车在一二线城市和物流集中场景的应用。

第二，以车联网技术驱动智慧物流发展。基于车联网技术的应用，物流领域将在货物运输环节逐步实现自动驾驶，在配送环节实现无人配送。同时，智能化的仓储数据与车联网的云平台相结合，将有力提升发货环节的智能化水平，从而加快推进智慧物流的实现。

第三，基于车联网技术，完善物流商业模式。结合车联网在物流领域不同环节发挥的作用，完善面向智能仓储、自动驾驶运输和无人配送等环节的相关流程，构建能够客观反映物流企业、车联网企业作用的合理价值分配方式。

第四，强化政策法规支持。我国不仅需要出台5G通信技术与车联网融合、开放道路自动驾驶测试等支持政策措施，还要加快研究和制定无人配送技术规范等物流相关标准法规，从而对物流新模式给予针对性支持。

这样推动物流新模式的形成，短期内可为疫情防控和人民群众的生活提供保障，中长期将成为满足消费者多样化和个性化消费需求的新渠道。