在智慧停车市场,安防巨头们说了算
发布时间: 2019-04-04 13:34
停车是城市生活的刚需,智慧停车是智能城市重要组成部分。随着安企在深度学习算法的智能前端设备和RFID标签的应用场景不断扩大,未来安防巨头们在智慧停车市场将拥有主动权。智慧停车应运而生 三路玩家打法分析。
这是一篇介绍了智慧停车系统组成部分、玩家、商业模式及实施智慧停车系统的好处、挑战的综述文章。*近,Goodwin调查发现,在城市地区,接近30%的交通拥堵源自于司机寻找停车位。
据称,到2020年,将会有20亿的汽车在公路上跑着,这就意味着,届时汽车的数量将比目前多了7.7亿辆(惊不惊喜,意不意外)。
结合以上两点,可以预想到,到2020年时,交通系统有多繁忙,找一个合适的停车位该是一个多大的挑战!于是,在这种背景下,智慧停车应运而生。
智慧停车介绍
过去几个季度以来,智慧停车已经成为一个物联网不可忽视的垂直领域,也是创建智慧城市的重要的组成部分。近期的一份报告指出,全球智慧停车行业规模将破260亿美元大关,市场的复合增长率将达到18%左右,届时移动支付也将在该领域大幅增长。报告还指出,LPWAN连接也将以18.28%的年复合增长率在增长。
随着智慧城市的大力发展,智慧停车和交通管理的重要性愈加突出。简单来说,所谓智慧停车即通过自动化的技术帮助汽车司机快速找到一个可用的停车位,并为司机提供*的导航路线,在这个过程中,大量来自于传感器的实时数据将被传输到安装在司机手持设备的专用APP上。此外,智慧停车管理设置还可以通过移动支付帮助用户提前预定停车位。可以说,智慧停车系统的建立确实带来了众多方便,不仅能减少司机找停车位的时间,还能*大限度提高停车位的利用率。
智慧停车行业特点
停车是刚需,停车难是急需解决的问题。一方面市场需求缺口巨大,据相关数据显示,目前我国大城市汽车与停车位的比例约为1:0.8,中小城市约为1∶0.5,保守估计我国停车位缺口超过5000万个。
虽然停车位供需缺口大,但停车位空置率高问题并存。据艾瑞咨询《城市智慧停车指数》,北上广深停车场泊位空置率为44.6%,地下停车场空置率问题尤为严重,所以停车的问题现在是非常凸显。然而却有不少企业在这样一个刚需市场的风口倒下了,这也说明了问题并非想象的那样简单,其中包括:
产权分散,圈不住地难搭台
停车行业是非常特殊的产业,从业者身份复杂。既有经营公共资源的参与,又有来路多样的商业运营,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛极高,利益协调复杂,各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为“老大难”。
需求分散,众口难调拼平台
停车本身是一个高度专业性的领域,相比开设新商户,停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此,停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场的资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源,蛋糕就是这么大。
进一步来说,停车领域本就是一个非常细分的行业,其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等,每一项都有着很大的差异。
在供给有限和市场细分的前提下,“智慧停车”在中短期内要获得发展,就必须寻找重点细分市场并在其中深耕,目前全面的大规模发展的前提还不存在。即使在未来全科市场真正的发展起来时,政府的介入依旧限制任何一家公司的市场占有率能做到垄断。
智慧停车玩家来路
就现在而言,角逐智慧停车场业务的企业主要分以下三类:
一、停车设备供应商
停车场作为具有产权归属的资产,归属于所属的地产物业管理公司,而停车场设备及管理系统则由专门的停车场设备供应商提供,以及后续的运营服务。
在国内,比较有影响力的停车场设备商有捷顺、富士等,这些企业在行业内积累了一定的停车场资源、业务经验和用户数据,在停车场升级改造过程中在停车体验及功能设置上比较知根知底,并且牢牢控制着自有停车场资源的用户入场权限,有先发优势。
二、安防设备供应商
在停车场内,停放车辆的防盗防窃非常重要,视频监控摄像机自然成为停车场内必不可少的设备。
当前,包括海康威视、大华股份、宇视科技等安防设备供应商开始发力停车场业务,由于在视频技术、可视化管理、门禁管理等综合能力方面比其他竞争着有着独特的优势,因此也是行业内非常强劲的竞争者。
三、互联网企业
有智能的地方就有互联网企业,智慧停车也不例外。互联网企业进入停车场业务,自然彪炳的是要颠覆停车场行业的经营模式和商业模式,作为信奉互联网思维,依托资本市场对传统行业扮演搅局者的角色。
互联网企业惯用“补贴、免费送设备”等互联网营销手段,在宣传阵势上先打一棒,以求快速抢占市场及虏获低级用户。资本运作是此类企业的优势,但由于缺乏在行业的积累,在具体的业务应用上为业内人士所诟病。
这些企业在停车场行业经营模式转变之期,通过收购、兼并、合作等方式抢占市场,由于近两年停车场市场还处于布局阶段,所以行业市场并没有出现品牌收敛的现场。
就安防设备供应商而言,目前比较有实力的是海康威视,已经形成了从监控到停车及门禁的解决方案。而对于其他跨界企业,虽然在模式上比较创新,但劣势在线下的承建能力比较差,对停车场的业务理解有欠缺。
当这类企业获得一定的融资时,或许会很快通过让利等手段获得一定数量的停车场,但在后期的工程实施环节、用户体验环节会产生很多问题。所以停车场业务还是需要常年累月的积累,不是靠短期招几个工程师就能解决的。
智慧停车系统四个组成部分
一个先进的智慧停车系统架构需要具备以下特点:
停车传感器
在每一个停车位中,都必须安装一组传感器。这些传感器将数据实时上报给附近的司机,以便司机在*短的时间内找到可用的停车位。在这种情况下,就要求这些电池供电(由于需要使用的传感器数量众多,所以有线充电是不现实的)的传感器具有远程通信能力(可以是Mesh网络,也可以是LoRa网络),并且提供非常*的精度,同时还需要将误报率降到*低。
另外一个跟智慧停车传感器相关的就是耐用性,如果这些传感器被放置在户外,就必须确保它们的功能不会受到天气因素的影响(阳光、湿度、雨水等),同时还需保证在安装在地面的传感器上方行驶的汽车也不会损害到它们。功率管理算法(用于传感器电池的寿命)和传感器的实际位置也是至关重要的。
网关硬件
停车位是否可用将通过传感器的状态变化来反映,传感器上的信息将被收集到一个网关中。与传感器不同的是,网关必须全天候运转(传感器只有在状态发生变化时才处于工作状态),并且收集到网关中的数据随后也将被发送到中央服务器。
物联网网关需要依靠远程、低功耗的技术来确保每一个网关实时有效在线。平均下来,每一个智能停车位的网关都应该能够处理450-500个停车传感器的数据。
服务器
智能停车系统中的服务器需要能够支持双向通信。一方面,它将接收来自网关的数据,从而生成关于基础设施和停车位的空闲或占用的*新信息。另一方面,它将向用户设备上的专用移动APP发送实时通知,以便引导司机进入停车位。停车场的详细地图也将从服务器发送给用户,方便司机获得额外的指导。
根据司机的位置和偏好,他们可能需要“路外停车(指设置于城市道路红线范围以外的各种停车设施,主要包括建筑物配建停车场(库)和社会停车场)”或“道路停车”,因此在服务器中执行的计算以及发送到APP上的信息也必须发生相应的变化,从而为每个用户提供个性化的服务。
APP
智能停车架构的*后一个组成部分是专用的APP,APP作为*终用户的触点可以安装在智能手机或者平板电脑上。在接收到来自服务器的通知后,APP将为司机导航到空的停车位。
用户可以在将车辆停在预定的位置后,再对停车申请进行确认,此时存储下来的数据可以帮助用户后续返回来找车。
这是一篇介绍了智慧停车系统组成部分、玩家、商业模式及实施智慧停车系统的好处、挑战的综述文章。*近,Goodwin调查发现,在城市地区,接近30%的交通拥堵源自于司机寻找停车位。
据称,到2020年,将会有20亿的汽车在公路上跑着,这就意味着,届时汽车的数量将比目前多了7.7亿辆(惊不惊喜,意不意外)。
结合以上两点,可以预想到,到2020年时,交通系统有多繁忙,找一个合适的停车位该是一个多大的挑战!于是,在这种背景下,智慧停车应运而生。
智慧停车介绍
过去几个季度以来,智慧停车已经成为一个物联网不可忽视的垂直领域,也是创建智慧城市的重要的组成部分。近期的一份报告指出,全球智慧停车行业规模将破260亿美元大关,市场的复合增长率将达到18%左右,届时移动支付也将在该领域大幅增长。报告还指出,LPWAN连接也将以18.28%的年复合增长率在增长。
随着智慧城市的大力发展,智慧停车和交通管理的重要性愈加突出。简单来说,所谓智慧停车即通过自动化的技术帮助汽车司机快速找到一个可用的停车位,并为司机提供*的导航路线,在这个过程中,大量来自于传感器的实时数据将被传输到安装在司机手持设备的专用APP上。此外,智慧停车管理设置还可以通过移动支付帮助用户提前预定停车位。可以说,智慧停车系统的建立确实带来了众多方便,不仅能减少司机找停车位的时间,还能*大限度提高停车位的利用率。
智慧停车行业特点
停车是刚需,停车难是急需解决的问题。一方面市场需求缺口巨大,据相关数据显示,目前我国大城市汽车与停车位的比例约为1:0.8,中小城市约为1∶0.5,保守估计我国停车位缺口超过5000万个。
虽然停车位供需缺口大,但停车位空置率高问题并存。据艾瑞咨询《城市智慧停车指数》,北上广深停车场泊位空置率为44.6%,地下停车场空置率问题尤为严重,所以停车的问题现在是非常凸显。然而却有不少企业在这样一个刚需市场的风口倒下了,这也说明了问题并非想象的那样简单,其中包括:
产权分散,圈不住地难搭台
停车行业是非常特殊的产业,从业者身份复杂。既有经营公共资源的参与,又有来路多样的商业运营,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛极高,利益协调复杂,各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为“老大难”。
需求分散,众口难调拼平台
停车本身是一个高度专业性的领域,相比开设新商户,停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此,停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场的资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源,蛋糕就是这么大。
进一步来说,停车领域本就是一个非常细分的行业,其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等,每一项都有着很大的差异。
在供给有限和市场细分的前提下,“智慧停车”在中短期内要获得发展,就必须寻找重点细分市场并在其中深耕,目前全面的大规模发展的前提还不存在。即使在未来全科市场真正的发展起来时,政府的介入依旧限制任何一家公司的市场占有率能做到垄断。
智慧停车玩家来路
就现在而言,角逐智慧停车场业务的企业主要分以下三类:
一、停车设备供应商
停车场作为具有产权归属的资产,归属于所属的地产物业管理公司,而停车场设备及管理系统则由专门的停车场设备供应商提供,以及后续的运营服务。
在国内,比较有影响力的停车场设备商有捷顺、富士等,这些企业在行业内积累了一定的停车场资源、业务经验和用户数据,在停车场升级改造过程中在停车体验及功能设置上比较知根知底,并且牢牢控制着自有停车场资源的用户入场权限,有先发优势。
二、安防设备供应商
在停车场内,停放车辆的防盗防窃非常重要,视频监控摄像机自然成为停车场内必不可少的设备。
当前,包括海康威视、大华股份、宇视科技等安防设备供应商开始发力停车场业务,由于在视频技术、可视化管理、门禁管理等综合能力方面比其他竞争着有着独特的优势,因此也是行业内非常强劲的竞争者。
三、互联网企业
有智能的地方就有互联网企业,智慧停车也不例外。互联网企业进入停车场业务,自然彪炳的是要颠覆停车场行业的经营模式和商业模式,作为信奉互联网思维,依托资本市场对传统行业扮演搅局者的角色。
互联网企业惯用“补贴、免费送设备”等互联网营销手段,在宣传阵势上先打一棒,以求快速抢占市场及虏获低级用户。资本运作是此类企业的优势,但由于缺乏在行业的积累,在具体的业务应用上为业内人士所诟病。
这些企业在停车场行业经营模式转变之期,通过收购、兼并、合作等方式抢占市场,由于近两年停车场市场还处于布局阶段,所以行业市场并没有出现品牌收敛的现场。
就安防设备供应商而言,目前比较有实力的是海康威视,已经形成了从监控到停车及门禁的解决方案。而对于其他跨界企业,虽然在模式上比较创新,但劣势在线下的承建能力比较差,对停车场的业务理解有欠缺。
当这类企业获得一定的融资时,或许会很快通过让利等手段获得一定数量的停车场,但在后期的工程实施环节、用户体验环节会产生很多问题。所以停车场业务还是需要常年累月的积累,不是靠短期招几个工程师就能解决的。
智慧停车系统四个组成部分
一个先进的智慧停车系统架构需要具备以下特点:
停车传感器
在每一个停车位中,都必须安装一组传感器。这些传感器将数据实时上报给附近的司机,以便司机在*短的时间内找到可用的停车位。在这种情况下,就要求这些电池供电(由于需要使用的传感器数量众多,所以有线充电是不现实的)的传感器具有远程通信能力(可以是Mesh网络,也可以是LoRa网络),并且提供非常*的精度,同时还需要将误报率降到*低。
另外一个跟智慧停车传感器相关的就是耐用性,如果这些传感器被放置在户外,就必须确保它们的功能不会受到天气因素的影响(阳光、湿度、雨水等),同时还需保证在安装在地面的传感器上方行驶的汽车也不会损害到它们。功率管理算法(用于传感器电池的寿命)和传感器的实际位置也是至关重要的。
网关硬件
停车位是否可用将通过传感器的状态变化来反映,传感器上的信息将被收集到一个网关中。与传感器不同的是,网关必须全天候运转(传感器只有在状态发生变化时才处于工作状态),并且收集到网关中的数据随后也将被发送到中央服务器。
物联网网关需要依靠远程、低功耗的技术来确保每一个网关实时有效在线。平均下来,每一个智能停车位的网关都应该能够处理450-500个停车传感器的数据。
服务器
智能停车系统中的服务器需要能够支持双向通信。一方面,它将接收来自网关的数据,从而生成关于基础设施和停车位的空闲或占用的*新信息。另一方面,它将向用户设备上的专用移动APP发送实时通知,以便引导司机进入停车位。停车场的详细地图也将从服务器发送给用户,方便司机获得额外的指导。
根据司机的位置和偏好,他们可能需要“路外停车(指设置于城市道路红线范围以外的各种停车设施,主要包括建筑物配建停车场(库)和社会停车场)”或“道路停车”,因此在服务器中执行的计算以及发送到APP上的信息也必须发生相应的变化,从而为每个用户提供个性化的服务。
APP
智能停车架构的*后一个组成部分是专用的APP,APP作为*终用户的触点可以安装在智能手机或者平板电脑上。在接收到来自服务器的通知后,APP将为司机导航到空的停车位。
用户可以在将车辆停在预定的位置后,再对停车申请进行确认,此时存储下来的数据可以帮助用户后续返回来找车。
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